MySQL查询
自上学这么多年以来,得出了从一个例子入手来学习是最快最有效,并能培养出很强的实践能力,这是一种很好的学习方法。不访试试。比如看一本书的时候从各章节的例子入手,找出不了解的以及不懂的还是新知识,
进而有针对性的学习。看看下面的例子:
$ip = getenv("REMOTE_ADDR");
//echo "$ip";
$conn=mysql_connect('ip','root','****');
mysql_select_db('db',$conn);
$sql="select *from counter where ip=\"$ip\";";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$num=mysql_num_rows($result);
$count=mysql_query("select*from counter",$conn);
$count=mysql_num_rows($count);
//echo "$num";
//echo "$count";
if($num==0)
{
$sum=1;
$count ;
$sql="insert into counter(ip,sum,countdata)values('$ip','1','$count')";
mysql_query($sql,$conn);
mysql_close($conn);
//echo "$count";
}
else
{
$my="select sum from counter where ip='$ip'";
$bbbbbb=mysql_query($my) or die(mysql_error());
$row=mysql_fetch_Array($bbbbbb);
@$sum=$row[sum];
//echo "$sum";
$sum ;
$sql="update counter set sum='$sum' where ip='$ip'";
mysql_query($sql);
mysql_close($conn);
}
$str_count=strval($count);
$str_count=Chop($str_count);
$count_len=strlen($str_count);
$image_count="";
if($count_len {for($j=0;$j {$image_count=$image_count."

}
}
for($i=0;$i {
$nom=substr($str_count,$i,1);
$image_count = $image_count."

}
echo"$image_count
";
print"这是你的第".$sum."次访问";
?>
从上面的一个小小的计数器例子来看。已经包括了查询、插入、修改的知识。可以实现功能。记录每一个IP的
访问量及总的访问次数。总量不支刷新
一、查询:
SELECT被用来检索从一个或多个表中精选的行。select_expression指出你想要检索的列。SELECT也可以用
来检索不引用任何表的计算行
1、select*from table1;
2、select field1,field2 from table1;
3、select count(*)from table2;
4、select table1.filed1,table2.filed2 from table1,table2 where table1.field1='valed1';
5、select *from table1 where field1='valed1' and fiels2='valed2' orded by field1;
6、select*from table1 where filed1='valed1' order byfiled1 desc linit n;
7、select *from table2 where name like '%$lin%';(模糊)
8、sub_selects(高级)
select *from table1 where id In(select id from table2......);
9、select ...into table...(高级)
(可用select...into outfile...;insert...selkect...替代)
10、SELECT MAX(field1) AS field1 FROM table1 列的最大值
其中:表:table \字段:field
二、修改:
"update table1 set field1='value1',field2=value2'where fiels3='values3";
UPDATE用新值更新现存表中行的列,SET子句指出哪个列要修改和他们应该被给定的值,WHERE子句,如果
给出,指定哪个行应该被更新,否则所有行被更新。
三、插入:
1、insert into table1 values('field1',field2',...);
INSERT ... VALUES形式的语句基于明确指定的值插入行.
2、replace into tbl_name(1,2,3)values('1','2','3');
REPLACE功能与INSERT完全一样,除了如果在表中的一个老记录具有在一个唯一索引上的新记录有相同的值
,在新记录被插入之前,老记录被删除。
四、删除:
$a="delet from table1 where field1='$value1' and field2='$value2'";
DELETE从tbl_name表中删除满足由where_definition给出的条件的行,并且返回删除记录的个数。如果你执
行一个没有WHERE子句的DELETE,所有行都被删除。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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