先假设有主机 A 和 B ( Linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的),主机 B 的 IP 是 5.6.7.8 。两个主机都装上了 PHP+Mysql ,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢?
OK,我们现在就动手。
首先,如果要想两个主机间的资料同步,一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料,另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料,因为 A 的 IP 是动态的(假设),所以我们就得从主机 A 往主机 B 送资料。
在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。
# GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY "password"; //创建用户 user,可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。
如果这里显示错误,先把 % 改为一个 IP ,然后再利用 phpMyAdmin 把 IP 改为 % ,测试无误后就可以写 php 程序。
$link=mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_pconnect("localhost","user","password"); //连接本机(主机A)的数据库
mysql_select_db("test"); //选择数据库test
$re=mysql_query("select * from table order by id desc");
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
$id=mysql_result($re,0,"id"); //获得本机table表的最大ID
}
mysql_close($link); //关闭与本机数据库的连接
$link=mysql_pconnect("5.6.7.8","test","test");
mysql_pconnect("5.6.7.8","test","test"); //连接主机B的数据库
mysql_select_db("test"); //选择数据库test,此数据库应该与主机A上test数据库的结构一样。
$re=mysql_query("select * from table order by id desc");
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
$remote_id=mysql_result($re,0,"id"); //获得主机Btable表的最大ID
}
if ($id>$remote_id) {
$result_id=$id-$remote_id; //如果主机A中table的最大ID大于主机B中table表的最大ID,说明两个
} 的资料不同
mysql_close($link); //关闭主机B的数据库连接
$link=mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_pconnect("localhost","user","password");
mysql_select_db("test");
if (empty($result_id)) $result_id=0;
if (empty($remote_id)) $remote_id=0; //如果主机B中的table的最大ID为空(里面没有资料),那么就等0
$re=mysql_query("select * from table limit $remote_id,$result_id"); //取出主机A中table表与主机B中table表里不同的资料
$num=mysql_numrows($re);
if (!empty($num)) {
for ($i=0;$i$test[$i]=mysql_result($re,$i,"test"); //把不同的资料放入一个数组里
}
}
mysql_close($link); //关闭主机A的数据库连接
$link=mysql_pconnect("5.6.7.8","user","password");
mysql_pconnect("5.6.7.8","user","pasword");
mysql_select_db("test");
for ($j=0;$j<$i;$j++) { //这里的i等于在比较主机A与主机B上table表不同资料的数量
mysql_query("insert into table (test) values('$test[$j]')");
}
mysql_close($link); //关闭主机B的数据库连接
?>
这时就初步实现了 A 主机和 B 主机数据的同步,但现在还需要人手动每次去激活这个程序,有没有办法把它作为一个脚本一样的,放在 crontab 里面指定时间自动执行呢?
在安装 php 时会自动生一个叫 php 的可执行文件,一般在/你安装的 php 目录 /bin 下面,不过较底的版本好像没有,如果没有这个文件,你就得升级你的 php 。
#php -q test.php
php 原本是应用在网页应用的﹐因此它会送出 HTML 的 Header﹐但是在此我们是要将 php 用作 Shell Script﹐"-q" 就是表示不要送出 Header 的意思.
最后编辑 /etc/crontab 里的文件,加上下面这一句。
0 0 * * * root /home/httpd/html/test //每天晚上零点执/home/httpd/html/test文件(具体使用方法请查看cron的相关资料)
OK,到这里差不多就已完成 Mysql 数据的同步了,如果各位还有兴趣的话,可以想一个连编辑、删除都能同步的更好的办法。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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