Huawei MateBook D16/14 Notebook-Erlebnis: Intel Core-Unterstützung der 13. Generation, 5.000 Yuan, eine ausgezeichnete Wahl für KI-PCs der Einstiegsklasse

Freunde, die dem Technologiekreis folgen, glauben, dass kürzlich erwähnt wurde, dass „2024 das erste Jahr des KI-PCs ist“. Richtig, die gesamte PC-Branche hat dieses Jahr daran gearbeitet, ein KI-gesteuertes, transformatives Erlebnis zu schaffen. Wenn Sie also dieses Jahr auf einen neuen Laptop umsteigen möchten, ist KI zweifellos die Richtung, die in Betracht gezogen werden muss.

Die MateBook-Serie basiert auf dem intelligenten Nutzungserlebnis für alle Szenarien. Viele Leute denken vielleicht an das MateBook von Huawei. Da sie schon immer „All-Szenario-Intelligenz“ als Verkaufsargument verwendet haben, sollte das MateBook mit dem Aufkommen der KI-PC-Ära über einen größeren Anzeigeraum verfügen.

Erst kürzlich haben wir auf unserer Website zwei Notebooks ergattert, MateBook 14 und MateBook D16, die zuvor von Huawei auf den Markt gebracht wurden und beide mit Intel Core-Prozessoren der 13. Generation ausgestattet sind. Wir wissen, dass Intel auch der Pionier und Marktführer auf dem Gebiet der KI-PCs ist. Welche Art von Funken kann die Kombination der beiden hervorrufen? Lassen Sie es uns durch tatsächliche Erfahrung herausfinden.

... ist mit einem i5-1340P-Prozessor ausgestattet. D16 ist ein i5-13420H-Prozessor.

Intels Core-Prozessor der 13. Generation nutzt eine verbesserte Version der Intel 7-Prozesstechnologie und verfügt über ein leistungsstarkes Hybrid-Architekturdesign. Der Leistungskern nutzt die Raptor Cove-Architektur, die schneller ist als die der vorherigen Generation Ermöglichen Sie den Betrieb bei niedrigen Spannungen. Der Notebook-Prozessor kann außerdem eine bessere Leistung erzielen, während die L2-Cache-Kapazität auf 2 MB und die maximale Frequenz auf 600 MHz erhöht werden. In Bezug auf die Energieeffizienz des Kerns handelt es sich immer noch um die Grace-Mont-Architektur, aber die Anzahl der Kerne ist verdoppelt, bis zu 16 Kerne, 4 MB L2-Cache pro Cluster und bis zu 4,3 GHz Turbofrequenz.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Core der 13. Generation von Generation zu Generation eine Leistungsverbesserung bei der Single-Threaded-Leistung von 15 % mit sich gebracht hat und die Multi-Threaded-Verbesserung 41 % erreicht hat. Gleichzeitig bietet es eine sehr gute Energieeffizienzleistung, wodurch die Hybridarchitektur leistungsfähiger und vollständiger wird.

Gleichzeitig verfügt der Core der 13. Generation auch über einen weiter optimierten Intel-Thread-Scheduler und unterstützt bis zu DDR5-5600 und DDR4-3200, während er 128 GB RAM und XMP3.0 unterstützt, um dynamisches Übertakten zu erreichen, E/A und Konnektivität In Bezug auf die Leistung unterstützt es PCIe Gen5×16, verfügt über bis zu 2 unabhängige Thunderbolt 4-Controller und unterstützt Intel Killer Wi-Fi 6E und Bluetooth Low-Power-Audio.

Nach dem Kauf der Huawei MateBook 14- und MateBook D16-Notebooks testete diese Website zum ersten Mal auch deren grundlegende Leistung.

Das erste ist das MateBook, das mit dem Core i5-13420H-Prozessor D16 der 13. Generation ausgestattet ist verfügt über 8 Kerne (4P+4E) und 12 Threads. Die Basisfrequenz beträgt 2,1 GHz, die maximale Turbofrequenz kann 4,6 GHz erreichen, der Cache der dritten Ebene beträgt 12 MB und der TDP-Stromverbrauch beträgt 45 W.

Dieser Prozessor erreichte im CPU-Z-Benchmark-Test einen Single-Core-Score von 742,9 Punkten und einen Multi-Core-Score von 5244,9 Punkten. Die Leistung ist immer noch sehr gut.

Schauen Sie sich das MateBook 14 an, das mit dem Core i5-1340P-Prozessor der 13. Generation ausgestattet ist. Der i5-1340P verfügt über 12 Kerne (4P+8E) und 16 Threads, die maximale Turbofrequenz beträgt ebenfalls 4,6 GHz, 12 MB L3-Cache und die TDP beträgt 28 W.

Das MateBook 14 hat im CPU-Z-Benchmark-Test einen Single-Core-Score von 737,1 und einen Multi-Core-Score von 6010,3. Die Multi-Core-Leistung ist höher als die des MateBook D16 und auch die Gesamtleistung ist sehr stark .

Diese Seite hat als Referenz auch CineBench R23 zum Testen verwendet. Darunter verfügt das MateBook D16 über 11063 Punkte Multi-Core und 1724 Punkte Single-Core.

Der Single-Core-Score des MateBook 14 beträgt 1717 Punkte und der Multi-Core-Score beträgt 11503 Punkte. Obwohl die Single-Core-Leistung nicht so gut ist wie die des MateBookD16, bringt die größere Anzahl energieeffizienter Kerne eine bessere Multi-Core-Leistung -Kernleistung als Ersteres. Man sagt, dass jeder sein eigenes Alter hat.

In Bezug auf die GPU verfügt der Core i5-13420H-Prozessor der 13. Generation über ein Intel UHD-Kerndisplay der 13. Generation mit 48 EU, und die maximale Frequenz der Grafikkarte kann 1,2 GHz erreichen Mit dem „3D Mark“ wurde die Leistung der GPU getestet und die Punktzahl lag bei 1164 Punkten, was für ein dünnes und leichtes Office-Notebook ebenfalls eine sehr beeindruckende Leistung ist.

Während des Tests wurde an dieser Stelle eine maximale Temperatur von 31,2 °C gemessen. Es ist ersichtlich, dass der Core i5-13420H immer noch sehr heiß ist gut darin, den Energieverbrauch zu kontrollieren.

MateBook 14, der Core i5-1340P-Prozessor integriert Iris®. Die Leistung ist sogar noch stärker als die des MateBook D16 und entspricht fast dem Niveau der unabhängigen MX330-Grafik.

Nutzungserfahrung der KI-Funktion: Führen Sie am Ende große Modelle reibungslos aus und beschleunigen Sie die tägliche Büroerstellung.

Zuvor haben wir die Grundleistung des Huawei MateBook D16 und MateBook 14 vorgestellt. Für Business-Office-Notebooks, die hauptsächlich dünn sind und leicht, sie sind beides. Sie bieten eine Leistung, die die Erwartungen übertrifft, und sie legen auch den Grundstein für das KI-Erlebnis der beiden Notebooks.

Freunde, die Intel folgen, wissen vielleicht, dass sie tatsächlich schon seit langem an der Einführung von KI-Funktionen in PCs arbeiten, einschließlich der Verbesserung der Leistung von KI auf Architekturebene. Intel GNA ist in den SoC integriert, um die Anwendung von Low-CPUs zu beschleunigen. Power-KI auf PCs und mehr.

Bei den Core-Prozessoren der 13. Generation hat Intel VNNI-KI-spezifische Anweisungen hinzugefügt, um eine lokale KI-Anwendungsbeschleunigung einschließlich Int8-Inferenzbeschleunigung und FP16-Präzisionsmodellen bereitzustellen. Für generative KI reduziert Intel den Bedarf des Modells an Hardwareressourcen durch Modelloptimierung, wodurch die Inferenzgeschwindigkeit des Modells verbessert wird und es ermöglicht wird, dass Community-Open-Source-Modelle gut auf PCs laufen.

Konkret durch die Beschleunigung des Intel Core Prozessors der 13. Generation auf einem PC mit der oben genannten Speicherkapazität.

Modelle wie LLAMA/LLAMA2, ChatGLM/ChatGLM2, MPT, Falcon, MOSS, Baichuan, QWen usw. können ebenfalls ausgeführt werden. Intel bietet auch benutzerfreundliche API-Schnittstellen (Transformers, LangChain) und unterstützt Windows, Linux Betriebssystem.

Erwähnenswert ist auch, dass Intel dem neuesten Meteor Lake auch eine integrierte NPU-Einheit hinzugefügt hat, um effizientere KI-Berechnungen zu erreichen. Gleichzeitig können sowohl CPU als auch GPU KI-Berechnungen durchführen und dabei unterschiedliche KI verwenden Die Einheiten reagieren und stimmen sich aufeinander ab. Dadurch kann der Gesamtenergieverbrauch im Vergleich zur Vorgängergeneration um das bis zu Achtfache gesteigert werden.

Als nächstes wird der Redakteur MateBook D16 und MateBook 14 verwenden, um lokale große Sprachmodelle auszuführen, um zu sehen, wie sie die Ausführung generativer KI auf der Terminalseite erleben.

Der Editor verwendet das große Sprachmodell Demo von Intel, das drei große Sprachmodelle integriert, darunter ChatGLM2, LLaMA2 und StarCoder.

Während des Experiments haben wir das Netzwerk des Laptops ausgeschaltet, um sicherzustellen, dass das große Modell offline auf dem Gerät lief.

Stellen Sie zunächst eine sinnvolle Frage unter der Chat-Assistent-Funktion: „Mein Freund möchte sich 10.000 Yuan von mir leihen, aber ich war in letzter Zeit knapp. Wie kann ich höflich ablehnen?“ Auf dem MateBook D16 gab das große Modell schnell die Antwort Eine angemessenere Antwort ist, dass die erste Latenz nur 813,13 ms beträgt.

Als das MateBook D16 antwortete, überprüfte diese Website die CPU-Auslastung des i5-13420H-Prozessors bei 100 %, die GPU-Auslastung bei 31 % und die Speicherauslastung bei 5,8 GB (56 %). gesehen, dass der Vorgang tatsächlich lokal gemessen wird.

MateBook 14 beantwortete die gleiche Frage ebenfalls sehr schnell, mit einer Latenz von nur 682,04 ms.

Dann stellte der Redakteur eine praktischere Frage im Zusammenhang mit der Arbeit und bat ihn, beim Verfassen einer Aktivitätsskizze für das Produktkommunikationstreffen des Unternehmens zu helfen. Es ist nur 1829.01 Frau. Wenn Sie das selbst schreiben, werden Sie einen halben oder sogar einen Tag brauchen.

MateBook 14 antwortete noch schneller, mit einer Latenz von nur 1601,76 ms.

Schließlich bat mich der Herausgeber, ein weiteres Eröffnungsstatement für die Neujahrsparty des Unternehmens zu schreiben. Die vom MateBook D16 bereitgestellte Kopie ist kurz und anständig und kann grundsätzlich direkt verwendet werden, während die Verzögerung nur 803,96 ms beträgt .

MateBook 14 schneidet mit einer Latenz von nur 704,23 ms immer noch besser ab.

Neben großen Sprachmodellen verfügen Intels Core-Prozessoren auch über optimierte generative KI-Grafikmodelle, wie zum Beispiel das Open-Source-Bildgenerierungsmodell Stable Diffusion, das sie entwickelt haben a Mit dem AI-Framework können Sie die Ausführung des PyTorch-Modells durch die Installation einer Codezeile beschleunigen. Über die WebUI von Stable Diffusion kann Stable Diffusion Automatic1111 auch auf dem Core-Display reibungslos laufen.

Im Folgenden verwenden wir auch MateBook D16 und MateBook 14, um den Effekt der lokalen Ausführung von Stable Diffusion zu erleben. Der Herausgeber bat Stable Diffusion zunächst, ein Bild eines Hundes zu erstellen, und das MateBook D16 schloss die Erstellung in nur 37,4 Sekunden ab.

Es ist ersichtlich, dass in der Anwendung von Wenshengtu hauptsächlich das Intel UHD 13. Generation Core-Display des i5-13420H-Prozessors hart arbeitet und die Leistungsauslastung 96 % erreicht hat. Gleichzeitig beträgt die CPU-Auslastung 23 % und die Speicherauslastung 12,2 GB (78 %).

MateBook 14 Hier dauert es nur 31,4 Sekunden, um ein Bild eines Hundes zu erstellen.

... Die Generierung dauerte 36,9 Sekunden.

Das MateBook 14 brauchte weniger Zeit, 24,9 Sekunden, um die Erstellung abzuschließen, und die Gesamtbildqualität ist nicht schlecht.

Es ist ersichtlich, dass sowohl das MateBook D16 als auch das MateBook 14 mit der Unterstützung des Intel Core-Prozessors der 13. Generation große generative KI-Modelle auf der Terminalseite sehr reibungslos und stabil ausführen können, wodurch praktisch das echte AIGC-Kreative genutzt wird Erfahrung beschleunigt unsere Arbeit und Produktion.

Neben der Ausführung großer KI-Modelle können Huawei MateBook D16 und MateBook 14 auch unsere Benutzererfahrung durch leistungsstarke KI-Funktionen in vielen täglichen Anwendungsszenarien verbessern, wie z. B. Online-Besprechungsszenarien, denen Büroangestellte häufig begegnen. Beide Huawei MateBooks können die KI nutzen ​​Smart-Eye-Funktion, um den Besprechungsprozess bequemer und reibungsloser zu gestalten.

Hier nehmen wir das Huawei MateBook D16 als Beispiel. Nach dem Einschalten der AI Smart Eye-Funktion können Sie den Effekt erzielen, dass sich das Video mit der Person bewegt in Echtzeit, während Sie sich bewegen, sodass Sie sich immer in der Mitte des Bildschirms befinden. Die beste Position, sodass Sie sicherstellen können, dass Sie sich nicht in der Mitte eines Meetings befinden, um einige Präsentationen zu halten Ecke des Bildschirms oder außerhalb des Bildes, was zu Verwirrung bei den Teilnehmern führt.

Gleichzeitig kann AI Eyes Ihnen auch dabei helfen, den Hintergrund mit einem Klick während des Meetings zu ändern, um die Privatsphäre der Umgebung zu gewährleisten. Die Realisierung dieser Funktionen ist natürlich untrennbar mit den sofortigen und leistungsstarken KI-Rechenfähigkeiten des Core-Prozessors der 13. Generation verbunden.

Abschließend wurden auf dieser Website auch die umfassenden Office-Fähigkeiten der beiden Notebooks getestet. Zunächst wurde das Huawei MateBook D16 für den Test verwendet und die Gesamtpunktzahl betrug 1671, darunter ein Produktivitätsbewertung von 1646 Punkten, 1698 Punkte für Kreativität und 1665 Punkte für Reaktionsfähigkeit, jeweils weit über der Standardbewertung für Softwarekalibrierung (1000).

Die Gesamtpunktzahl des Huawei MateBook 14 beträgt 1725 Punkte und ist damit ebenfalls besser als die des MateBook D16, darunter 1698 Punkte für Produktivität, 1733 Punkte für Kreativität und 1783 Punkte für Reaktionsfähigkeit. Dies zeigt, dass sich beide Notebooks sehr gut für den Produktions- und Büroeinsatz eignen.

Fazit

Durch die obige Erfahrung und Einführung glaube ich, dass jeder ein tieferes Verständnis für das Huawei MateBook D16 und MateBook 14 hat. Mit dem Segen des Core-Prozessors der 13. Generation von Intel sind sie nicht nur sehr leistungsstark Allzweck-Verarbeitungsleistung für ein dünnes und leichtes Büro-Notebook, mit dem sie problemlos umgehen können, egal ob Büroarbeit, Studium, audiovisuelle Unterhaltung oder leichte Gaming-Anforderungen. Gleichzeitig unterstützt der Core-Prozessor der 13. Generation KI-Computing, insbesondere für Die Optimierung großer KI-Modelle gibt diesen beiden Notebooks auch die Möglichkeit, große Modelle reibungslos auf der lokalen Seite auszuführen, sodass jeder jederzeit und überall von der verbesserten Büroverarbeitung und kreativen Effizienz profitieren kann, ohne durch dies eingeschränkt zu werden Netzwerk.

Gleichzeitig kosten die beiden von dieser Website getesteten Notebooks, die MateBook D 16 16G+1TB-Version, derzeit nur 4.599 Yuan und die MateBook 14 16G+1TB-Version 5.499 Yuan. Mit anderen Worten: Für den Preis von 5.000 Yuan ist dies zweifellos die kostengünstigste Einsteiger-KI-PC-Wahl Sie planen, Ihr Notebook in diesem Jahr auszutauschen: MateBook D 16 und MateBook 14 können Ihre Hauptüberlegungen sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuawei MateBook D16/14 Notebook-Erlebnis: Intel Core-Unterstützung der 13. Generation, 5.000 Yuan, eine ausgezeichnete Wahl für KI-PCs der Einstiegsklasse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!