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Wie lese ich Excel-Daten mit PyCharm? Die Schritte sind wie folgt: Installieren Sie die OpenpyXL-Bibliothek. Laden Sie die Excel-Arbeitsmappe.
Detaillierte Anleitung zum Lesen von Excel-Daten in PyCharm
Wie lese ich Excel-Daten mit PyCharm?
Um Excel-Daten in PyCharm zu lesen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Installieren Sie die Openpyxl-Bibliothek
Installieren Sie die Openpyxl-Bibliothek in PyCharm, die zum Verarbeiten von Excel-Dateien verwendet wird. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
<code>pip install openpyxl</code>
2. Importieren Sie die openpyxl-Bibliothek
Importieren Sie die openpyxl-Bibliothek:
<code class="python">import openpyxl</code>
3. Laden Sie die Excel-Arbeitsmappe
Verwenden Sie die Funktion „load_workbook()“ in openpyxl Excel-Arbeitsmappe laden:
<code class="python">workbook = openpyxl.load_workbook('path/to/excel_file.xlsx')</code>
4. Um auf das Arbeitsblatt zuzugreifen
Die Arbeitsmappe enthält möglicherweise mehrere Arbeitsblätter. Sie können die Funktion get_sheet_by_name() verwenden, um ein bestimmtes Arbeitsblatt abzurufen:
<code class="python">worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')</code>
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Sie können die Funktion cell() verwenden, um auf die Zellen im Arbeitsblatt zuzugreifen:
<code class="python">cell_value = worksheet.cell(row, column).value</code>
6. Zeilen und Spalten durchlaufen
Sie können die Funktionen iter_rows() und iter_cols() verwenden, um die Zeilen und Spalten zu durchlaufen das Arbeitsblatt:
<code class="python">for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value)</code>
Beispielcode:
Hier ist ein Beispielcode, der eine Excel-Datei liest und ihren Inhalt ausgibt:
<code class="python">import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook('sales_data.xlsx') worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sales') for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Excel-Daten in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!