Schritte zur Verwendung von PyCharm zum Ausführen von Python-Code: Erstellen Sie ein Python-Projekt. Erstellen Sie ein Skript oder Programm. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“ oder drücken Sie die Tastenkombination, um das Skript auszuführen. Verwenden Sie den Debugger, um den Code im Debugmodus auszuführen. Zu den weiteren Ausführungsoptionen gehören: Ausführungskonfigurationen, Terminal- und Komponententests.
So führen Sie Python-Code mit PyCharm aus
Schritt 1: Erstellen Sie ein Python-Projekt
- Öffnen Sie die PyCharm-IDE.
- Klicken Sie auf „Datei“ > „Neues Projekt“.
- Wählen Sie den Python-Interpreter aus und geben Sie den Projektnamen an.
- Klicken Sie auf „Erstellen“.
Schritt 2: Erstellen Sie ein Skript oder Programm
- Klicken Sie im Projektbrowser mit der rechten Maustaste auf den Projektordner und wählen Sie Neu > Python-Datei.
- Geben Sie einen Namen für Ihren Code ein.
- Fügen Sie den Code in die Datei ein.
Schritt 3: Führen Sie das Skript aus
- Platzieren Sie Ihren Cursor an einer beliebigen Stelle im Code.
- Klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche „Ausführen“ oder drücken Sie den Hotkey (Strg+Umschalt+F10 unter Windows/Linux, Befehl+Umschalt+F10 auf dem Mac).
- PyCharm führt Ihren Code aus und zeigt die Ausgabe an.
Schritt 4: Verwenden Sie den Debugger
- Führen Sie den Code im Debug-Modus aus, sodass Sie die Ausführung schrittweise durchlaufen und Variablen überprüfen können.
- Fügen Sie Haltepunkte zu Ihrem Code hinzu.
- Klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche „Debuggen“ oder drücken Sie den Hotkey (Strg+Umschalt+D unter Windows/Linux, Befehl+Umschalt+D auf dem Mac).
- PyCharm unterbricht die Codeausführung am von Ihnen angegebenen Haltepunkt.
Schritt 5: Zusätzliche Ausführungsoptionen
- Ausführungskonfiguration: Sie können eine benutzerdefinierte Ausführungskonfiguration erstellen und dabei verschiedene Interpreter, Parameter und Arbeitsverzeichnisse angeben.
- Terminal: Sie können das integrierte Terminal verwenden, um Befehlszeilenprogramme in Ihrem Projektverzeichnis auszuführen.
- Unit-Tests: PyCharm integriert einen Unit-Test-Runner, mit dem Sie Ihren Code testen und Testberichte erstellen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Python-Code mit Pycharm aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool