Tutorial zur Installation des Numpy-Bibliotheksmoduls in Pycharm

Die Schritte zum Installieren der NumPy-Bibliothek in PyCharm umfassen: Öffnen Sie die PyCharm-IDE. Gehen Sie zu Einstellungen > Projektinterpreter. Klicken Sie auf die Schaltfläche „+“. Suchen Sie nach „numpy“. Wählen Sie „NumPy“ und klicken Sie auf „Paket installieren“. Warten Sie, bis PyCharm NumPy aus dem PyPI-Repository heruntergeladen und installiert hat. Suchen Sie NumPy in der Liste der installierten Pakete und importieren Sie es mit „import numpy as np“ in Ihren Python-Code.

So installieren Sie die NumPy-Bibliothek in PyCharm

NumPy ist eine Python-Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen. Um es in PyCharm zu installieren, befolgen Sie diese Schritte:

Schritt 1: Öffnen Sie PyCharm

Starten Sie die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von PyCharm.

Schritt 2: Gehen Sie zu Datei > Einstellungen

oder verwenden Sie die Tastenkombination Strg + Alt + S (Windows/Linux) oder Befehl + , (Mac).

Schritt 3: Suchen Sie nach „Project Interpreter“

Suchen Sie im linken Navigationsbereich des Einstellungsfensters nach „Project Interpreter“ und wählen Sie ihn aus.

Schritt 4: Klicken Sie auf die Schaltfläche „+“

Klicken Sie oben in der Liste „Installierte Pakete“ auf die Schaltfläche „+“ mit dem grünen Plus-Symbol.

Schritt 5: Suchen Sie nach „numpy“

Geben Sie „numpy“ in die Suchleiste ein.

Schritt 6: Wählen Sie „NumPy“

Wählen Sie in den Suchergebnissen „NumPy“ aus und klicken Sie auf „Paket installieren“.

Schritt 7: Warten Sie auf die Installation

PyCharm lädt die NumPy-Bibliothek aus dem PyPI-Repository herunter und installiert sie.

Schritt 8: Installation überprüfen

Nach Abschluss der Installation finden Sie NumPy in der Liste „Installierte Pakete“.

Schritt 9: NumPy importieren

Um NumPy zu importieren, fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrem Python-Code hinzu:

<code class="python">import numpy as np</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur Installation des Numpy-Bibliotheksmoduls in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!