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Pythons integrierte Funktionen und Bibliotheken zum Lesen von Daten umfassen: open()-Funktion (öffnen Sie die Datei und lesen Sie den Inhalt mit der read()-Methode), zeilenweise Lesemethode, Bibliotheken von Drittanbietern (z. B. Pandas zum Lesen von CSV-Dateien) ).
Python-Datenlesecode
Wie lese ich Daten?
Python bietet eine Vielzahl integrierter Funktionen und Bibliotheken von Drittanbietern zum Lesen von Daten. Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei mit der Funktion open()
zu öffnen und dann ihren Inhalt mit der Methode read()
zu lesen. open()
函数打开一个文件,然后使用 read()
方法读取其内容。
详细解释
1. 打开文件
<code class="python"># 打开一个名为 'data.txt' 的文件并以只读模式打开 file = open("data.txt", "r")</code>
2. 读取内容
<code class="python"># 读取文件的全部内容并将其存储在变量中 data = file.read() # 关闭文件 file.close()</code>
3. 逐行读取
<code class="python"># 打开一个文件并以读模式打开 with open("data.txt", "r") as file: # 逐行读取文件的内容 for line in file: # 处理每一行 print(line)</code>
4. 使用第三方库
Pandas 是一个流行的数据分析库,它提供了简便的方法来读取数据。
<code class="python">import pandas as pd # 读取一个 CSV 文件 df = pd.read_csv("data.csv")</code>
注意事项
with
with
, um die Datei zu öffnen, um sicherzustellen, dass die Datei nach Abschluss des Lesevorgangs ordnungsgemäß geschlossen wird. 🎜🎜Bei größeren Dateien kann das zeilenweise Lesen effizienter sein, als den gesamten Inhalt auf einmal zu lesen. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Datencode in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!