Es gibt mehrere Redis-Caching-Mechanismen

Redis bietet die folgenden Caching-Mechanismen: Grundlegendes Caching: Eliminieren Sie Schlüssel-Wert-Paare, die am längsten nicht verwendet wurden, am wenigsten verwendet wurden oder am wenigsten verwendet wurden. Cache mit Ablaufzeit: Verwenden Sie TTL, um Schlüssel-Wert-Paare automatisch ablaufen zu lassen, oder verwenden Sie AOF und RDB, um abgelaufene Schlüssel-Wert-Paare beizubehalten. Datenstrukturen: Hash-Tabellen, Deques, Mengen und sortierte Mengen. Verteilter Cache: Clustering und verteilte Konsensalgorithmen verbessern die Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit.

Redis-Caching-Mechanismustyp

Redis bietet eine Vielzahl von Caching-Mechanismen, um unterschiedliche Anwendungsanforderungen zu erfüllen:

1. Grundlegendes Caching

• LRU (Least Latest Used): Schlüssel zurückziehen Wertepaare, die über einen längsten Zeitraum nicht verwendet wurden.
• LRFU (Least Latest Frequently Used): Eliminieren Sie das Schlüssel-Wert-Paar mit der geringsten Nutzung.
• LFU (Least Frequently Used): Eliminieren Sie das Schlüssel-Wert-Paar mit der geringsten Häufigkeit, unabhängig vom Zeitstempel.

2. Cache mit Ablaufzeit

• TTL (Time to Live): Schlüssel-Wert-Paare laufen nach der angegebenen Zeit automatisch ab.
• AOF (Append Only File): Behält alle Schreibvorgänge bei und kann zum Wiederherstellen abgelaufener Schlüssel-Wert-Paare nach dem Neustart verwendet werden.
• RDB (Redis-Datenbank): Erstellt regelmäßig Snapshots von Redis-Daten, die zur Wiederherstellung abgelaufener Schlüssel-Wert-Paare nach einem Systemausfall verwendet werden können.

3. Datenstruktur

• Hash-Tabelle: speichert Schlüssel-Wert-Paare für eine schnelle Suche und Änderung.
• Doppelendige Warteschlange: Kann als FIFO- (First In, First Out) oder LIFO- (Last In, First Out) Warteschlange verwendet werden.
• Sammlung: Speichert eindeutige Mitglieder, um schnell herauszufinden, ob ein bestimmtes Mitglied existiert.
• Geordneter Satz: Speichert Mitglieder mit Brüchen zum schnellen Suchen und Abrufen von Mitgliedern, sortiert nach Brüchen.

4. Verteilter Cache

• Cluster: Gruppieren Sie Redis-Instanzen in Clustern, um die Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit zu verbessern.
• Verteilte Konsistenz: Verwenden Sie Konsistenzalgorithmen wie Raft oder Redis Sentinel, um die Datensynchronisation zwischen verschiedenen Clusterknoten sicherzustellen.

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