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Wie lese ich Excel-Daten in Python? Sie können Excel-Daten einfach lesen, indem Sie die Funktion read_excel() in der Pandas-Bibliothek verwenden: Pandas-Bibliothek importieren: Pandas als PD importieren. Verwenden Sie die Funktion read_excel(), um Excel-Dateien zu lesen: data = pd.read_excel('path/to/file . xlsx'), um ein bestimmtes Arbeitsblatt zu lesen: data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') um ein bestimmtes zu lesen
So lesen Sie Excel-Daten in Python
Wie lese ich Excel-Daten?
Um Excel-Daten zu lesen, können Sie die Funktion read_excel()
in der Pandas-Bibliothek verwenden. read_excel()
函数。
详细步骤:
<code class="python">import pandas as pd</code>
read_excel()
函数读取 Excel 文件:该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
要读取特定工作表,请在 sheet_name
参数中指定工作表名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
要读取特定列,请在 usecols
参数中指定列的名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame
对象中,可以将其存储在变量中:
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
示例:
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df
<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
read_excel() code> Funktion liest Excel-Datei: 🎜
sheet_name
an : 🎜rrreeeusecols
. Name oder Index der angegebene Spalte in: 🎜rrreeepandas.DataFrame code>-Objekt gespeichert, Sie können es in einer Variablen speichern: 🎜rrreee🎜🎜Beispiel: 🎜🎜🎜Lesen Sie alle Daten des Arbeitsblatts „Sheet1“ in der Excel-Datei mit dem Namen „example.xlsx“ und speichern Sie sie in der Variablen df
: 🎜rrreeeDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Excel-Daten in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!