Was sind die wichtigsten Dinge, die Sie über Big-Data-Technologie lernen sollten?

Der Hauptlerninhalt der Big-Data-Technologie umfasst: Big-Data-Grundlagen: Konzepte, Merkmale, Datentypen Big-Data-Verarbeitung und -Analyse: Datenbereinigung, Analysetechnologie Big-Data-Plattformen und -Tools: Hadoop, Spark, NoSQL Big-Data-Sicherheit und Datenschutz: Datensicherheitstechnologie, Datenschutz Big-Data-Anwendungen: Datenanalyse, personalisierte Empfehlungen, Betrugserkennung, Gesundheitswesen

Hauptlerninhalte der Big-Data-Technologie

1. Big-Data-Grundlagen

• Groß Datenkonzept, Funktionen, Herausforderungen
• Datentypen, Quellen und Sammlung
• Verteilte Speichersysteme (Hadoop, HDFS)
• Verteilte Computer-Frameworks (MapReduce, Spark)

2. Big-Data-Verarbeitung und -Analyse

• Daten Reinigung und Vorverarbeitung
• Datenanalysetechnologie (statistische Analyse, maschinelles Lernen, Deep Learning)
• Data Mining und Wissensentdeckung
• Visualisierung und Datenpräsentation

3. Big-Data-Plattform und Tools

• Hadoop-Ökosystem (Hive , Pig, Sqoop)
• Spark-Ökosystem (Spark SQL, MLlib, MLLib)
• NoSQL-Datenbank (MongoDB, Cassandra)
• Cloud-Computing-Plattform (AWS, Azure, GCP)

4. Big-Data-Sicherheit und Datenschutz

• Datensicherheitstechnologie (Verschlüsselung, Zugriffskontrolle)
• Datenschutz (Anonymisierung, Pseudoanonymisierung)
• Big-Data-Sicherheitsvorschriften und Compliance

5. Big-Data-Anwendungen

• Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
• Personalisierte Empfehlung und Präzisionsmarketing
• Betrugserkennung und Risikomanagement
• Gesundheitswesen und Bioinformatik
• Lieferkettenmanagement und Logistikoptimierung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die wichtigsten Dinge, die Sie über Big-Data-Technologie lernen sollten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!