Was sind die vielen hervorragenden Bibliotheken von Drittanbietern für Python?

In diesem Artikel erfahren Sie im Detail, welche großen Bibliotheken von Drittanbietern es in Python gibt. Ich halte sie für sehr praktisch, daher teile ich sie als Referenz mit Ihnen Ich hoffe, dass Sie diesen Artikel zu Ende lesen können.

Python weit verbreitete Bibliothek von Drittanbietern

Python Es gibt eine große Anzahl hervorragender Bibliotheken von Drittanbietern im Ökosystem, die eine breite Palette von Funktionen für verschiedene Aufgaben bereitstellen und die Fähigkeiten von Python erheblich erweitern. Hier sind einige der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Bibliotheken von Drittanbietern:

Bibliothek für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

• NumPy: wird zum Verarbeiten und Betreiben mehrdimensionaler Arrays verwendet, die für wissenschaftliche Berechnungen und numerische Operationen geeignet sind.
• SciPy: Suite für wissenschaftliches und technisches Rechnen, einschließlich Optimierung, Integrale, Differentialgleichungen, lineare Algebra und statistische Funktionen.
• Pandas: Arbeiten Sie mit Datenstrukturen mit Arrays und DataFrames für Datenanalyse und -manipulation.
• Scikit-learn: Maschinelles Lernen AlgorithmusBibliothek, die Klassifizierung, Regression, Clustering und andere maschinelle Lernaufgaben unterstützt.
• TensorFlow: Ein Framework, das häufig für Deep Learning, Neuronale Netze und Modelle für maschinelles Lernen verwendet wird.

Netzwerk- und Webentwicklungsbibliotheken

• Anfragen: HTTP-Bibliothek zum Senden von Http-Anfragen und Verarbeiten von Antworten.
• Beautiful Soup: Bibliothek zum Parsen und Extrahieren von HTML- und XML-Daten.
• Django: Ein Web-Framework zum Erstellen robuster und skalierbarer WEB-Anwendungen.
Flask:
• Micro-Web-Framework zum Erstellen flexibler und leichter Webanwendungen.
Scrapy:
• WebCrawling- und Daten-Scraping-Framework.

Datenverarbeitungs- und Serialisierungsbibliothek

Pickle:
• Bibliothek zum Serialisieren und Deserialisieren von Python-Objekten, geeignet für den dauerhaften Daten- und Objektaustausch.
JSON:
• Eine Bibliothek zur Verarbeitung des JSON-Datenformats, die Parsing, Generierung und Validierung unterstützt.
XML:
• Eine Bibliothek zur Handhabung des XML-Datenformats, die Parsing, Generierung und Validierung unterstützt.
CSV:
• Bibliothek zur Verarbeitung von CSV-Dateien (Comma Separated Values) zum Importieren und Exportieren von Daten.

System- und Betriebssystembibliotheken

OS:
• Bibliotheken, die mit dem zugrunde liegenden Betriebssystem interagieren und den Zugriff auf Dateien und Verzeichnisse, Prozesse und Umgebungsvariablen usw. ermöglichen.
Subprozess:
• Eine Bibliothek zum Erstellen und Verwalten von Subprozessen zum Ausführen externer Befehle.
Syslog:
• Bibliothek zum Senden und Empfangen von Systemprotokollmeldungen. Datetime: Bibliothek zur Verarbeitung von Datums- und Uhrzeitdaten.
• Bild- und Grafikverarbeitungsbibliothek

Pillow:

Bildverarbeitungs- und Manipulationsbibliothek, die verschiedene Bildformate unterstützt.

• OpenCV: Computer-Vision-Bibliothek, die Bildverarbeitung, Merkmalserkennung und Machine-Vision-Funktionen bereitstellt.
• Pyglet: 2D- und
3D
• Grafikbibliothek zum Erstellen interaktiver Anwendungen und Spiele. Andere beliebte Bibliotheken

Asyncio:

Asynchrone

Programmierung
• Bibliothek für Parallelität und skalierbare Netzwerk- und I/O-Operationen. Jinja2: Template-Engine zum Erstellen und Rendern von HTML-Vorlagen.
• Pytest: Unit-Test- und Funktionstest-Framework.
• Bokeh: Eine Bibliothek zum Erstellen interaktiver Datenvisualisierungen und Diagramme.
• Celery: Eine Bibliothek zum Erstellen und Verwalten von verteiltenAufgabenwarteschlangen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die vielen hervorragenden Bibliotheken von Drittanbietern für Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!