Tipps zum Python-Betriebssystem: Die Zähmung des Systems wird noch leistungsfähiger

Dateien und Verzeichnisse verwalten:

• Verwenden Sie die os 模块的 listdir()-Funktion, um Dateien in einem Verzeichnis aufzulisten.
• Erstellen, löschen, umbenennen und verschieben Sie Dateien über das os.path-Modul.
• glob Das Modul bietet leistungsstarke Mustervergleichsfunktionen zur Suche nach bestimmten Dateitypen.

Kontrollvorgang:

• Verwenden Sie das subprocess-Modul, um Unterprozesse zu erstellen und zu verwalten und externe Befehle auszuführen.
• multiprocessing Das Modul unterstützt die parallele Programmierung und erstellt mehrere Prozesse, die gleichzeitig ausgeführt werden.
• threading Mit Modulen können Sie Threads erstellen und synchronisieren und so gleichzeitige Vorgänge ermöglichen.

Mit dem System interagieren:

• Erhalten Sie Informationen über das platf<strong class="keylink">ORM</strong>Betriebssystem und die Systemhardware über das platfORM
-Modul.
• os.environ
Wörterbücher bieten Zugriff auf Umgebungsvariablen.
• shutil
Das Modul bietet erweiterte Funktionen für Dateivorgänge wie das Kopieren von Bäumen und das Archivieren von Dateien.

Systemressourcen überwachen:

• Das resource-Modul bietet Einblicke in die Systemressourcennutzung, einschließlich CPU-Auslastung, Speichernutzung und io
-Statistiken.
• psutil Die Bibliothek bietet eine plattformübergreifende Schnittstelle für eine erweiterte Systemüberwachung.

Automatisierte Systemaufgaben:

Verwenden Sie das
• -Modul, um geplante Aufgaben auszuführen, z. B. das Sichern oder Bereinigen von Junk-Dateien. schedule
• Mit Modulen können Sie Befehle festlegen, die zu bestimmten Zeiten oder Ereignissen ausgeführt werden sollen. crontab

Beispielcode:

# 获取当前目录中的文件列表
import os
files = os.listdir(".")

# 创建一个新文件
with open("newfile.txt", "w") as f:
f.write("Hello World!")

# 使用多进程并行执行任务
import multiprocessing
def my_task():
print("This is a task running in a separate process.")

if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=my_task)
p.start()

# 监控CPU使用率
import resource
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_utime
print(f"CPU usage: {usage} seconds")

Boost Python-Skript:

Zusätzlich zu den von der Standardbibliothek bereitgestellten Funktionen gibt es eine große Anzahl von Bibliotheken von Drittanbietern, die die Interaktionsfähigkeiten von

Python mit dem Betriebssystem erweitern können, wie zum Beispiel:

• : Interagieren Sie mit COM-Objekten auf pywin32Windows-Systemen.
• : Interagieren Sie mit ctypesC-Sprachbibliotheken auf Linux, MacOS und Windows-Systemen.
• : Bibliothek zum Parsen von Argumenten aus Befehlszeilenargumenten. docopt

Beherrschen Sie diese fortgeschrittenen Techniken und Sie werden in der Lage sein, leistungsstarke und flexible

Python-Skripte zu schreiben, Aufgaben zu automatisieren, den Systemzustand zu überwachen und die volle Kontrolle über Ihren Computer zu übernehmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTipps zum Python-Betriebssystem: Die Zähmung des Systems wird noch leistungsfähiger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!