--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 3 b3:b的第三个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go
--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)<br>--方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val --方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>*/
--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>b 1 b1--b的第一个值<br>*/
--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>*/
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--七,假如整行数据有重复,所有的列都相同。
/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 3 b3:b的第三个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb,tmp<br>/*<br>name val memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/
--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb<br>/*<br>name val memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.
