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HeimDatenbankMySQL-TutorialMySQL 在命名用过程中所遇到的常见问题_MySQL

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    本文通过问答的开式来解答在mysql在命名用过程中所遇到的常见问题。

 

谁能连接,从那儿连接?

 

你可以允许一个用户从特定的或一系列主机连接。有一个极端,如果你知道降职从一个主机连接,你可以将权限局限于单个主机:

 

GRANT ALL ON samp_db.* TO boris@localhost

IDENTIFIED BY "ruby"GRANT ALL ON samp_db.*

TO fred@res.mars.com IDENTIFIED BY "quartz"

 

(samp_db.*意思是“samp_db数据库的所有表)另一个极端是,你可能有一个经常旅行并需要能从世界各地的主机连接的用户max。在这种情况下,你可以允许他无论从哪里连接:

 

GRANT ALL ON samp_db.* TO max@% IDENTIFIED BY "diamond"

 

“%”字符起通配符作用,与LIKE模式匹配的含义相同。在上述语句中,它意味着“任何主机”。所以max和max@%等价。这是建立用户最简单的方法,但也是最不安全的。

 

取其中,你可以允许一个用户从一个受限的主机集合访问。例如,要允许mary从snake.net域的任何主机连接,用一个%.snake.net主机指定符:

 

GRANT ALL ON samp_db.* TO mary@.snake.net IDENTIFIED BY "quartz";

 

如果你喜欢,用户标识符的主机部分可以用IP地址而不是一个主机名来给定。你可以指定一个IP地址或一个包含模式字符的地址,而且,从MySQL 3.23,你还可以指定具有指出用于网络号的位数的网络掩码的IP号:

 

GRANT ALL ON samp_db.* TO boris@192.168.128.3 IDENTIFIED BY "ruby" GRANT ALL ON samp_db.* TO fred@192.168.128.% IDENTIFIED BY "quartz" GRANT ALL ON samp_db.* TO rex@192.168.128.0/17 IDENTIFIED BY "ruby"

 

第一个例子指出用户能从其连接的特定主机,第二个指定对于C类子网192.168.128的IP模式,而第三条语句中,192.168.128.0/17指定一个17位网络号并匹配具有192.168.128头17位的IP地址。 

 

如果MySQL抱怨你指定的用户值,你可能需要使用引号(只将用户名和主机名部分分开加引号)。

 

GRANT ALL ON samp_db.president TO "my friend"@"boa.snake.net"

 

用户应该有什么级别的权限和它们应该适用于什么?

 

你可以授权不同级别的权限,全局权限是最强大的,因为它们适用于任何数据库。要使ethel成为可做任何事情的超级用户,包括能授权给其它用户,发出下列语句:

 

GRANT ALL ON *.* TO ethel@localhost

IDENTIFIED BY "coffee" WITH GRANT OPTION

 

ON子句中的*.*意味着“所有数据库、所有表”。从安全考虑,我们指定ethel只能从本地连接。限制一个超级用户可以连接的主机通常是明智的,因为它限制了试图破解口令的主机。

 

有些权限(FILE、PROCESS、RELOAD和SHUTDOWN)是管理权限并且只能用"ON *.*"全局权限指定符授权。如果你愿意,你可以授权这些权限,而不授权数据库权限。例如,下列语句设置一个flush用户,他只能发出flush语句。这可能在你需要执行诸如清空日志等的管理脚本中会有用:

 

GRANT RELOAD ON *.* TO flushl@localhost IDENTIFIED BY "flushpass"。

 

一般地,你想授权管理权限,吝啬点,因为拥有它们的用户可以影响你的服务器的操作。

 

数据库级权限适用于一个特定数据库中的所有表,它们可通过使用ON db_name.*子句授予:

 

GRANT ALL ON samp_db TO bill@racer.snake.net

INDETIFIED BY "rock" GRANT SELECT ON samp_db

TO ro_user@% INDETIFIED BY "rock"

 

第一条语句向bill授权sam

 

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Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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