phpmyadmin
bitsCN.com phpMyAdmin是PHP编写的WEB版本的MYSQL管理工具优点:Web 的 phpMyAdmin 工具。这是一种 MySQL 数据库前台的基于PHP的工具。
缺点:必须安装在 Web 服务器中,所以如果没有合适的访问权限,其它用户有可能损害到 SQL 数据。但这已不是什么问题了,现在众多的IDC公司都采用PHPmyadmin来作为客户的自助管理工具,并且多数都禁用GUI 的程序的访问,可以说是解决MYSQL使用的一大难题。类似的MSSQL的WEB版本笔者也用过几个,但明显没有MYSQL这么方便。这当然也跟MSYQL的开源性质有着直接的关系。
phpMyAdmin 3.4.8主要修复了一些XSS安全漏洞,其中包括:
数据库名称同步、重命名导致的Self-XSS安全问题
列类型(创建索引、表搜索)导致的Self-XSS安全问题
无效查询导致的Self-XSS安全问题
该版本添加了几个补丁,主要针对:
使php-gettext的location可配置
在open_basedir状态下的冲突处理
多服务器配置中的内联编辑
PHP 5.4中的数组/字符串转换
3.4.8.0 BUG修复列表
- bug #3425230 [interface] enum data split at space char (more space to edit)
- bug #3426840 [interface] ENUM/SET editor can't handle commas in values
- bug #3427256 [interface] no links to browse/empty views and tables
- bug #3430377 [interface] Deleted search results remain visible
- bug #3428627 [import] ODS import ignores memory limits
- bug #3426836 [interface] Visual column separation
- bug #3428065 [parser] TRUE not recognized by parser
+ patch #3433770 [config] Make location of php-gettext configurable
- patch #3430291 [import] Handle conflicts in some open_basedir situations
- bug #3431427 [display] Dropdown results - setting NULL does not work
- patch #3428764 [edit] Inline edit on multi-server configuration
- patch #3437354 [core] Notice: Array to string conversion in PHP 5.4
- [interface] When ShowTooltipAliasTB is true, VIEW is wrongly shown as the
view name in main panel db Structure page
- bug #3439292 [core] Fail to synchronize column with name of keyword
- bug #3425156 [interface] Add column after drop
- [interface] Avoid showing the password in phpinfo()'s output
- bug #3441572 [GUI] 'newer version of phpMyAdmin' message not shown in IE8
- bug #3407235 [interface] Entering the key through a lookup window does not res
et NULL
- [security] Self-XSS on database names (Synchronize), see PMASA-2011-18
- [security] Self-XSS on database names (Operations/rename), see PMASA-2011-18
- [security] Self-XSS on column type (Create index), see PMASA-2011-18
- [security] Self-XSS on column type (table Search), see PMASA-2011-18
- [security] Self-XSS on invalid query (table overview), see PMASA-2011-18
下载地址:http://www.phpmyadmin.net/home_page/downloads.php
本文转载自:http://www.mwinds.net/read.php?lmid=30&id=680
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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