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一、准备服务器
由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低,Master的版本肯定不能高于Slave版本。
我们假设主服务器(以下简称Master)和从服务器(以下简称Slave)的版本都是5.0.63。
假设同步Master的主机名为:A(IP:192.168.0.1),Slave主机名为:B(IP:192.168.0.2),2个MySQL的basedir目录都是/usr/local/mysql,datadir都是:/var/mysql。
二、设置同步服务器
1、设置同步Master
修改 my.cnf 文件,在
# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
添加如下内容:

- log-bin=mysql-bin
- server-id = 1
- binlog-do-db=test
- binlog-ignore-db=mysql
重启MySQL,创建一个MySQL帐号为同步专用

- GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER, ON *.* TO backup@192.168.0.2 IDENTIFIED BY 'slavepass';
- FLUSH PRIVILEGES ;
复制数据库:

- FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
锁定表清除写入操作。

- SHOW MASTER STATUS;
File列显示日志名,而Position显示偏移量,记录备用。
备份数据库,建议对于MYI存储的MYSQL采用直接文件复制,效率会好很多。备份完解锁。

- UNLOCK TABLES;
备份后对于从服务器导入数据库
以上复制过程也可以用mysqldump,如果数据库在提供服务,必须加入--lock-all-tables以保证数据为同一时间的。加入--master-data=1在dump时会记录binlog名称和偏移值,以CHANGE MASTER TO形式存在文件中,这样导入slave后不用自己设置master的binlog文件和偏移值了。
2、设置同步Slave
修改my.cnf文件,添加

- server-id = 2
- master-host = 192.168.0.1
- master-user = backup
- master-password = slavepass
- master-port = 3306
- replicate-ignore-db=mysql
- replicate-do-db=test
server-id不能与master相同
重启MySQL
3、启动同步
在主服务器A MySQL命令符下:

- show master status;
显示(当然这个是我机器的情况,你的不可能跟我一样哈,只是个例子):
+------------------+----------+-------------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+-------------------+------------------+
| mysql-bin.000028 | 313361 | test | mysql |
+------------------+----------+-------------------+------------------+
在从服务器B MySQL命令符下:

- slave stop;
- MySQL> CHANGE MASTER TO
- -> MASTER_HOST='master_host_name',
- -> MASTER_USER='replication_user_name',
- -> MASTER_PASSWORD='replication_password',
- -> MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name',
- -> MASTER_LOG_POS=recorded_log_position;
- slave start;
用show slave status;看一下从服务器的同步情况
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
如果都是yes,那代表已经在同步
往表里面写点数据测试一下看是否同步成功,如果不成功,绝对不是你的RP问题,再检查一下操作步骤!
4、设置双向同步
其实也就是A->B单向同步的反向操作!双向同步,就这么简单啦!
三、同步错误处理
发现mysql slave服务器经常因为一些特殊字符或者符号产生的更新语句报错,整个同步也会因此而卡在那,最初的办法只是手动去出错的机器,执行下面三条sql语句,跳过错误即可。

- slave stop;
- set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
- slave start;
四、备份底层知识
1、binlog
mysql的binlog记录了数据库的所有操作,比如我有个新的数据库bbs,建立数据库时候也开启了binlog,那么mysql会在var目录生成个mysql-bin.000001,这个文件记录了对数据库bbs的所有操作sql命令。每个binlog文件默认1G,超过了会自动换到mysql-bin.000002。mysql-bin.index记录了所有mysql-bin的名字。
mysql-bin.index示例:

- ./mysql-bin.000001
- ./mysql-bin.000002
- ./mysql-bin.000003
- ./mysql-bin.000004
- ./mysql-bin.000005
- ./mysql-bin.000006
- ./mysql-bin.000007
- ./mysql-bin.000008
- ./mysql-bin.000009
- ./mysql-bin.000010
数据主从备份其实就是master把binlog发给slave,然后slave在本地执行这些sql语句。
2、master.info
master.info文件存在于slave的var目录,记录了master的信息。
master.info示例:

- 15
- mysql-bin.000105 #master的binlog文件
- 498027148 #偏移值
- 192.168.0.1
- backup
- slavepass
- 3306
- 60
- 0
- 0
3、relay-log.info
relay-log.info文件存在于slave的var目录,记录了slave执行binlog文件情况的信息。
relay-log.info示例:

- ./lab-relay-bin.000050 #slave存放master的binlog的文件
- 210263408 #slave偏移值
- mysql-bin.000105
- 498027148
- 2
从master的mysql-bin.000105发送信息写到lab-relay-bin.000050里,slave再从lab-relay-bin.000050取sql语句执行。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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