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一、前言
在规模稍微大点的项目中,为了方便快速找到bug的所在,我们往往需要在代码中加入一些调试用的代码,比如加入一些printf,打印出一些重点的信息;加入assert,进行断言判断。这些比较随意的调试代码会使整个系统显得比较凌乱。于是Fred Fish开发了一套用于嵌入代码中的库,开发人员只需要调用相应的函数即可加入调试信息。
对于MySQL这种多线程的程序来说,调试也是比较困难的,MySQL选择了DBUG作为其调试代码(在原始代码的基础上进行了略微的改造),充分说明了DBUG的实用性,本文就DBUG的原始代码进行介绍。
二、DBUG下载与使用
这里以linux下的开发进行介绍。
首先需要下载DBUG源码,下载地址:http://sourceforge.net/projects/dbug/
解压后在dbug/src下即是debug所需的源码文件:dbug.h dbug.c
dbug/example.c是一个简单的例子,源码如下:
/* * This file is Public Domain * * Just short example, how Fred Fish's dbug package should be used * * Tonu Samuel <tonu> * */#include "dbug.h"static int sub1 (void);static void sub2 (char *arg);static intsub1 (void){ DBUG_ENTER ("sub1"); sub2 ("Hello world!"); sub2 ("Hello earth!"); sub2 ("Hello programmer!"); DBUG_RETURN (0);}static voidsub2 (char *arg){ DBUG_ENTER ("sub2"); DBUG_PRINT ("info", ("Got argument: '%s'", arg)); printf ("%s/n", arg); DBUG_VOID_RETURN;}intmain (void){ int ret = 0; DBUG_PUSH ("d:t:O"); DBUG_PROCESS ("example"); ret = sub1 (); DBUG_PRINT ("info", ("Returned value: %d", ret)); return 0;}</tonu>
我们将example.c放到src目录下,然后编译example文件:
dbug/src$ gcc -Wall -g dbug.c example.c -o example
运行example输出如下:
>sub1| >sub2| | info: Got argument: 'Hello world!'Hello world!| <sub2>sub2| | info: Got argument: 'Hello earth!'Hello earth!| <sub2>sub2| | info: Got argument: 'Hello programmer!'Hello programmer!| <sub2 pre="">< value: Returned info: <sub1></sub1></sub2></sub2></sub2>
结合源码,我们通过打印出来的信息,可以很容易的看出调试信息所表达的意思:
函数sub1调用了三次sub2,三次的参数分别是'Hello world!' ,'Hello earth!' ,'Hello programmer!' ,最后return 0.
下面初略介绍下上面用到的几个宏定义:
DBUG_PUSH ("d:t:O"); 设置调试的启动参数,参数列表在MySQL手册上也有:
标记 | 描述 |
d |
允许对当前状态从DBUG_ |
D |
在每个调试起输出行后延迟。参量一个十分之一秒为单位来延迟的数,它受限于机器的能 |
f |
限制调试和/或跟踪,以及简单设定于列出名字的函数。注意,空列将禁止所用函数。应 |
F | 对调试或跟踪输出的每一行识别源文件名。 |
i | 对调试或跟踪输出的每一行用PID或线程ID识别进程。 |
g |
允许解析,创建名为的dbugmon.out文件,它包含可用来简单设定程序的信息。可能跟着 |
L | 为调试或跟踪输出的每一行识别源文件行号。 |
n | 为调试或跟踪输出的每一行打印当前函数嵌套深度。 |
N | 给调试输出的每一行编号。 |
o | 重定向调试器输出流到指定文件。默认输出是stderr 文件。 |
O |
类似于 o,但是文件在每次写操作之间被冲刷。当需要之时,文件在每次写操作之间被关 |
p |
限制调试器作用于指定进程。为使调试器动作,一个进程必须用DBUG_PROCESS宏来识 |
P | 为调试或跟踪输出的每一行打印当前进程名字。 |
r |
当推出一个新状态时,不继承前状态的操作嵌套深度级别。当输出在左边空白开始时有 |
S |
在每个调试过的函数做_sanity(_file_,_line_)函数直到 _sanity() 返回不同于0的结果。(大多 |
t |
允许函数调用/退出跟踪行。可能跟着一个给出最大跟踪级别的数字列(只含一个修改 |
DBUG_PROCESS ("example"); 设置进程名为example
DBUG_ENTER ("sub1"); 表示进入函数sub1
DBUG_PRINT ("info", ("Got argument: '%s'", arg)); 和printf效果差不多,打印出需要的调试信息。
DBUG_RETURN (0); 在return 0 的基础上,打印出return 0的调试信息。
三、小结
本文简单介绍了DBUG的使用方法,没有深究,源码很少,却很实用,在源码的注释部分,我看到了是Fred Fish1987年写的,呃,我才刚出生....,没想到现在还在看那时候的代码,可能这就是所谓的经典吧。
兄弟们,你们还在为复杂环境下的bug调试而苦恼么?还在为堆栈被写乱掉无从下手而凌乱么?淡定吧,一起来用DBUG吧~~
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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