Object Relational Mapping (ORM) ist eine Technologie, die eine nahtlose Interaktion zwischen objektorientierten Programmiersprachen (wie Python) und relationalen Datenbanken ermöglicht. Eine der beliebtesten ORM-Bibliotheken für die Python-Sprache ist sqlAlchemy, die ständig aktualisiert und erweitert wird, um neue Funktionen und verbesserte Leistung bereitzustellen.

Neueste Updates

SQLAlchemy 2.0

• Verbesserung der Leistung: Verbessert die Abfragegeschwindigkeit erheblich durch den Einsatz von Technologien wie asynchroner io und paralleler Ausführung.
• Neue Abfrage-API: Führt eine neue Abfrage-API ein, die eine präzisere und intuitivere Möglichkeit zum Erstellen komplexer Abfragen bietet.
Erweiterte Transaktionsverwaltung:
• Verbesserte Unterstützung für Transaktionen, einschließlich verteilterTransaktionen und verschachtelter Transaktionen.
Pluggabilität von ORM-Erweiterungen:
• Bietet ein hochgradig steckbares ORM-Erweiterungssystem, das die einfache Integration von Bibliotheken von Drittanbietern ermöglicht.

SQLAlchemy 1.4

JSON-Erweiterung:
• Native Unterstützung für den Datentyp JSON hinzugefügt, die eine nahtlose Verarbeitung von jsON-Daten ermöglicht.
Asynchrone Unterstützung:
• Bietet vollständige Unterstützung für asynchrone Programmierung, einschließlich asynchronem Datenbank-Verbindungspooling und asynchroner Abfrageausführung. ORM-Zuordnungsverbesserungen:
Einführung neuer Zuordnungsoptionen wie
• zur Durchführung einer benutzerdefinierten Validierung während des Objektlebenszyklus. @validates()
Funktionen

Dynamische Abfragekonstruktion

SQLAlchemy ermöglicht die dynamische und typsichere Erstellung von Abfragen . Abfragen können mit

Python

-Code erstellt und dann nach Bedarf geändert oder angepasst werden. Beziehungsmodellierung

SQLAlchemy bietet umfangreiche Funktionen zur Beziehungsmodellierung und ermöglicht die Definition komplexer Datenmodelle, einschließlich Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen.

Strategie zum Laden von Daten

SQLAlchemy bietet flexible Strategien zum Laden von Daten und ermöglicht das verzögerte oder eifrige Laden verwandter Objekte. Dies verbessert die Leistung und ermöglicht gleichzeitig die Anpassung des Datenladeverhaltens nach Bedarf.

Abfrageoptimierung

SQLAlchemy verwendet automatisierte Abfrage-Optimierungstechniken wie verzögerte Ausführung und Stapelverarbeitung, um die Abfrageleistung zu verbessern. Darüber hinaus bietet es Optionen wie zur weiteren Optimierung von Abfragen.

Transaktionsmanagementwith_polymorphism() 和 slice()

SQLAlchemy bietet robuste Transaktionsverwaltungsfunktionen, einschließlich der Unterstützung für verschachtelte Transaktionen und verteilte Transaktionen. Es bietet außerdem Tools für die Sitzungs- und Verbindungsverwaltung, um Datenbankinteraktionen zu vereinfachen.

ORM-Erweiterung

SQLAlchemy bietet ein erweiterbares ORM-System, das die einfache Integration von Bibliotheken und Erweiterungen von Drittanbietern ermöglicht. Dies erhöht die Flexibilität und ermöglicht das Hinzufügen benutzerdefinierter Funktionen wie Versionskontrolle, Volltextsuche oder „Caching“.

Zukunftsausblick Das

Entwicklungsteam von

SQLAlchemy ist bestrebt, kontinuierlich Updates und Verbesserungen bereitzustellen. Zukünftige Versionen werden sich voraussichtlich auf die weitere Verbesserung der Leistung, die Verbesserung der Abfrage-API und die Bereitstellung zusätzlicher ORM-Erweiterungen konzentrieren.

Fazit

SQLAlchemy ORM ist ein leistungsstarkes Tool für Python-Entwickler, die mit relationalen Datenbanken arbeiten. Durch ständige Aktualisierungen und die Einführung neuer Funktionen behauptet es seine Führungsposition im ORM-Bereich und bietet Entwicklern nahtlose Dateninteraktion, verbesserte Leistung und flexible Skalierbarkeit, um komplexe Anwendungsanforderungen zu erfüllen.

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