Zusammengestellt von: Ruffy, Foresight News
Fully Homomorphic Encryption (FHE) ist schnell zu einem Schlagwort geworden, und wissen Sie warum?
FHE ermöglicht die Berechnung verschlüsselter Daten, ohne dass Informationen verloren gehen, und eröffnet Web3 eine Vielzahl von Möglichkeiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Darüber hinaus kann FHE auch in dem Bereich eine Rolle spielen, in dem Web3 mit künstlicher Intelligenz und wissensfreien Beweisen kombiniert wird.
KI-Modelle können jetzt Daten nutzen und Ergebnisse generieren, ohne auf die tatsächlichen Eingabedaten zuzugreifen, wodurch sichergestellt wird, dass Benutzeranfragen privat und sicher bleiben. Dies bedeutet auch, dass ein Datentraining ohne direkten Zugriff auf die Daten durchgeführt werden kann.
Während die Debatte über den Closed-Source-Charakter der großen Sprachmodellierungsunternehmen weitergeht, hat sich FHE als potenzieller Game-Changer im Bereich der künstlichen Intelligenz herausgestellt.
Viele Menschen diskutieren darüber, ob FHE Zero-Knowledge Proofs (ZKP) ersetzen wird; sie können jedoch nebeneinander existieren. Mit ZKP können private Nachweise generiert werden, während FHE die Datenverarbeitung in Smart Contracts übernehmen kann.
FHE befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium, ich werde kurz 5 FHE-Projekte mit Potenzial vorstellen.
Inco ist eine modulare Vertraulichkeit-as-a-Service-Blockchain, die EVM-kompatibel L1 ist und vollständig von FHE betrieben wird.
Inco schloss zuvor eine Seed-Runde im Wert von 4,5 Millionen US-Dollar ab, angeführt von 1kx.
Katalysatoren und Erkenntnisse:
Mind ist eine Zero-Trust-Schicht, die Sicherheit und Datenschutz bietet und eine echte CrossFi-Erweiterung ermöglichen soll.
Mind hat eine von Binance Labs geleitete Seed-Runde im Wert von 2,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Katalysatoren und Schlüsselpunkte:
Fhenix ist die erste Rollup-basierte FHE-Architektur, die darauf ausgelegt ist, die Herausforderungen bei der Durchführung von FHE-Berechnungen auf L1 aufgrund umfangreicher Ausführungsanforderungen und Skalierbarkeitseinschränkungen zu bewältigen.
Katalysatoren und wichtige Punkte:
Privasea ist ein Netzwerk, das FHE nutzt, um Privatsphäre und Sicherheit im KI-Rechenprozess zu gewährleisten.
Privasea hat eine von Binance Labs geleitete Seed-Runde im Wert von 5 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Katalysatoren und wichtige Punkte:
Optalysys baut die nächste Generation von Computerverarbeitungsfunktionen auf. Ich denke, dass dies ein sehr vielversprechendes Projekt und eine „Schaufel“ im FHE-Bereich ist.
Optalysys konzentriert sich auf das DePIN-Projekt, das über einen Cloud-nativen Technologie-Stack verfügt, der auf hochintensive FHE-Workloads zugeschnitten ist und die FHE-Skalierung in der Rechenebene erleichtert.
Katalysatoren und Erkenntnisse:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜber ZKP hinaus? Ein kurzer Blick auf 5 potenzielle Projekte für eine vollständig homomorphe Verschlüsselung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!