我已经在很多演讲里说过,改进你的系统的最好的方法是先避免做“蠢事”。我并不是说你或你开发的东西“蠢”,只是有些决定很容易被人们忽略掉其暗含的牵连,认识不到这样做对系统维护尤其是系统升级带来多大的麻烦。作为一个顾问,像这样的事情我到处都能见到,我还从来没有见过做出这样的决定的人有过好的结果的。
图片,文件,二进制数据
既然数据库支持BLOB类型的数据,把文件塞进BLOB字段里一定没有错了!?错,不是这样的!别的先不提,在很多数据库语言里,处理大字段都不是很容易。
把文件存放在数据库里有很多问题:
- 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度
- 数据库备份变的巨大,越来越耗时间
- 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
这后两个是真正的杀手。把图片缩略图存到数据库里?很好,那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。
给自己行个方便吧,在数据库里只简单的存放一个磁盘上你的文件的相对路径,或者使用S3或CDN之类的服务。
短生命期数据
使用情况统计数据,测量数据,GPS定位数据,session数据,任何只是短时间内对你有用,或经常变化的数据。如果你发现自己正在使用定时任务从某个表里删除有效期只有一小时,一天或数周的数据,那说明你没有找对正确的做事情的方法。使用redis, statsd/graphite, Riak,它们都是干这种事情更合适的工具。这建议也适用于对于收集那些短生命期的数据。
当然,用挖土机在后花园里种土豆也是可行的,但相比起从储物间里拿出一把铲子,你预约一台挖土机、等它赶到你的园子里挖坑,这显然更慢。你要选择合适的工具来处理手头上的事。
日志文件
把日志数据存放到数据库里,表面上看起来似乎不错,而且“将来也许我需要对这些数据进行复杂的查询”,这样的话很得人心。这样做并不是一个特别差的做法,但如果你把日志数据和你的产品数据存放到一个数据库里就非常不好了。
也许你的日志记录做的很保守,每次web请求只产生一条日志。对于整个网站的每个事件来说,这仍然会产生大量的数据库插入操作,争夺你用户需要的数据库资源。如果你的日志级别设置为verbose或debug,那等着看你的数据库着火吧。
你应该使用一些比如Splunk Loggly或纯文本文件来存放你的日志数据。这样去查看它们也许会不方便,但这样的时候不多,甚至有时候你需要写出一些代码来分析出你想要的答案,但总的来说是值得的。
可是稍等一下,你是那片不一样的雪花,你遇到的问题会如此的不同,所以,如果你把上面提到的三种东西中的某一种放到了数据库里也不会有问题。不,你错了,不,你不特殊。相信我。
原文链接:Three things you should never put in your database

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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