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HeimDatenbankMySQL-TutorialMYSQL数据库复制时跳过错误的方法_MySQL

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MYSQL数据库复制时跳过错误的方法 在MYSQL进行Replication的时候,有时候会由于主从端的POS点不同,导致复制的SQL进程出现错误,从而导致主从复制失败。比如在主端复制一个ID是100的到从端,而此时由于某种原因从端已经有了ID=100的记录,这时进行INSERT操作的时候,就会主键重复,插入失败。这时候需要跳过这条错误。方法如下 1:停止SLAVE 服务mysql> STOP SLAVE; 2:设置跳过的EVENT个数mysql> SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1;   3:启动SLAVE服务mysql> START SLAVE; 下面阐述下N的意思,转帖大家都知道,当slave出现错误时,可以通过SET GLOBAL sql_slave_skip_counter = N来跳过错误,但是这个N,又真正代表什么呢,开始时,理解错了,以为对于事务型,N代表N个事务,而非事务型,代表一条sql 语句。后经过linuxtone曹哥指导发现,其实并不是这么回事
 文档中有介绍说(http://dev.mysql.com/doc/refman/ ... e-skip-counter.html):This statement skips the next N events from the master 即他是跳过N个events,这里最重要的是理解event的含义在mysql中,对于sql的 binary log 他实际上是由一连串的event组成的一个组,即事务组。我们在master上可以通过
 SHOW BINLOG EVENTS 来查看一个sql里有多少个event。通过例子来说明下,真正的event的含义:在slave上show slave status Last_Errno: 1062  Last_Error: Error 'Duplicate entry '193' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'ssldb'. Query: 'insert slave_no_skip1  values (193,'y10')'Skip_Counter: 0    在 master 上,执行mysql> SHOW BINLOG EVENTS in 'mysql-bin.000010' from 46755013;+------------------+----------+------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+| Log_name         | Pos      | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info                                                   |+------------------+----------+------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+| mysql-bin.000010 | 46755013 | Query      |         1 |    46755082 | BEGIN                                                  | 1| mysql-bin.000010 | 46755082 | Query      |         1 |    46755187 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (193,'y10') | 2| mysql-bin.000010 | 46755187 | Xid        |         1 |    46755214 | COMMIT /* xid=4529451 */                               | 3| mysql-bin.000010 | 46755214 | Query      |         1 |    46755283 | BEGIN                                                  | 4| mysql-bin.000010 | 46755283 | Query      |         1 |    46755387 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1 values (194,'y11')  | 5| mysql-bin.000010 | 46755387 | Xid        |         1 |    46755414 | COMMIT /* xid=4529452 */                               | 6| mysql-bin.000010 | 46755414 | Query      |         1 |    46755483 | BEGIN                                                  | 7| mysql-bin.000010 | 46755483 | Query      |         1 |    46755587 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1 values (195,'y12')  | 8| mysql-bin.000010 | 46755587 | Xid        |         1 |    46755614 | COMMIT /* xid=4529453 */                               | 9| mysql-bin.000010 | 46755614 | Query      |         1 |    46755683 | BEGIN                                                  | 10| mysql-bin.000010 | 46755683 | Query      |         1 |    46755788 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (196,'y13') | 11| mysql-bin.000010 | 46755788 | Xid        |         1 |    46755815 | COMMIT /* xid=4529454 */                               | 12| mysql-bin.000010 | 46755815 | Query      |         1 |    46755884 | BEGIN                                                  | 13| mysql-bin.000010 | 46755884 | Query      |         1 |    46755989 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (197,'y14') | 14| mysql-bin.000010 | 46755989 | Xid        |         1 |    46756016 | COMMIT /* xid=4529455 */                               | 15| mysql-bin.000010 | 46756016 | Query      |         1 |    46756085 | BEGIN                                                  | 16| mysql-bin.000010 | 46756085 | Query      |         1 |    46756190 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (198,'y15') | 17| mysql-bin.000010 | 46756190 | Xid        |         1 |    46756217 | COMMIT /* xid=4529456 */                               | 18| mysql-bin.000010 | 46756217 | Query      |         1 |    46756286 | BEGIN                                                  | 19| mysql-bin.000010 | 46756286 | Query      |         1 |    46756391 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (199,'y16') | 20| mysql-bin.000010 | 46756391 | Xid        |         1 |    46756418 | COMMIT /* xid=4529457 */                               | 21| mysql-bin.000010 | 46756418 | Query      |         1 |    46756487 | BEGIN                                                  | | mysql-bin.000010 | 46756487 | Query      |         1 |    46756592 | use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (190,'y17') | | mysql-bin.000010 | 46756592 | Xid        |         1 |    46756619 | COMMIT /* xid=4529458 */                               | +------------------+----------+------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+24 rows in set (0.00 sec)                 通过错误可知,他是use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (193,'y10') 这条语句导致错误了如果我们想跳到最后一条语句“use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (190,'y17')“的话 ,我们必须简单计算下中间有多少个event
 很明显,是21,那么我们可以执行SET GLOBAL sql_slave_skip_counter =21(这里你SET GLOBAL sql_slave_skip_counter =19或者20都可以) 在slave 在次执行show slave status查看 Last_Errno: 1062   Last_Error: Error 'Duplicate entry '190' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'ssldb'. Query: 'insert slave_no_skip1  values (190,'y17')'Skip_Counter: 0 可见 他已经如我所愿,跳到use `ssldb`; insert slave_no_skip1  values (190,'y17')这里了。 bitsCN.com

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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