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MySQL大表重复字段应该如何查询到呢?这是很多人都遇到的问题,下面就教您一个MySQL大表重复字段的查询方法,供您参考。
数据库中有个大表,需要查找其中的名字有重复的记录id,以便比较。
如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段,很容易
<ol class="dp-sql"> <li class="alt">SELECT min(`id`),`name` </li> <li>FROM `table` </li> <li class="alt">GROUP BY `name`; </li> </ol>
但是这样并不能得到说有重复字段的id值。(只得到了最小的一个id值)
查询哪些字段是重复的也容易
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">SELECT `name`,count(`name`) as count </li> <li>FROM `table` </li> <li class="alt">GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 </li> <li>ORDER BY count DESC; </li> </ol>
但是要一次查询到重复字段的id值,就必须使用子查询了,于是使用下面的语句来实现MySQL大表重复字段查询。
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">SELECT `id`,`name` </li> <li>FROM `table` </li> <li class="alt">WHERE `name` in ( </li> <li> SELECT `name` </li> <li class="alt"> FROM `table` </li> <li> GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 </li> <li class="alt">); </li> </ol>
但是这条语句在mysql中效率太差,感觉mysql并没有为子查询生成临时表。
于是使用先建立临时表
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">create table `tmptable` as ( </li> <li> SELECT `name` </li> <li class="alt"> FROM `table` </li> <li> GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 </li> <li class="alt">); </li> </ol>
然后使用多表连接查询
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">SELECT a.`id`, a.`name` </li> <li>FROM `table` a, `tmptable` t </li> <li class="alt">WHERE a.`name` = t.`name`; </li> </ol>
结果这次结果很快就出来了。
用 distinct去重复
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">SELECT distinct a.`id`, a.`name` </li> <li>FROM `table` a, `tmptable` t </li> <li class="alt">WHERE a.`name` = t.`name`; </li> </ol>
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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