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Ein Leitfaden zur asynchronen Programmierung in Python: Vom Anfänger zum Meister

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2024-03-11 21:52:02448Durchsuche

Python 异步编程指南:从新手到大师

Kapitel 1: Grundlagen

  • Ereignisschleifen und Coroutinen verstehen
  • Beherrschen Sie die asynchrone/await-Syntax
  • Lernen Sie Asynchrone Aufgaben und ioOperationen

Kapitel 2: Asynchrone Bibliothek

  • Erkunden Sie die Komponenten der Asyncio-Bibliothek: Ereignis, Sperre, Bedingung usw.
  • Verwenden Sie aioHttp, um asynchrone HTTP-Anfragen zu stellen
  • Verwenden Sie Aiofiles für asynchrone Dateivorgänge

Kapitel 3: Parallelität und Parallelität

  • Verstehenden Unterschied zwischen Parallelität und Parallelität
  • Verwenden Sie asyncio.Task und asyncio.gather für gleichzeitige Aufgaben
  • Verwenden Sie ProcessPoolExecutor und ThreadPoolExecutor für parallele Aufgaben

Kapitel 4: Fehlerbehandlung und Debugging

  • Behandeln Sie asynchrone Ausnahmen und Aufgabenabbrüche
  • Verwenden Sie asyncio.gather und asyncio.wait, um Ausnahmen abzufangen
  • Verwenden Sie geeignete ProtokollierungProtokollierungs- und Debugging-Tools

Kapitel 5: Fortgeschrittene Techniken

    Entdecken Sie asynchrone Generatoren und asynchrone Iteratoren
  • Erfahren Sie mehr über Streaming- und Pipeline-Vorgänge
  • Verwenden Sie die neue asynchrone/mit-Syntax in
  • Python 3.8

Kapitel 6: Best Practices und Leistungsoptimierung

    Vermeiden Sie übermäßige Parallelität und Ressourcenerschöpfung
  • Verwenden Sie nicht blockierende E/A- und Ereignisschleifen
  • Optimierung von Code zur Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit
Wenn Sie dieser Anleitung folgen, beherrschen Sie jeden Aspekt der

PythonAsynchronen Programmierung. Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken erwerben Sie das Wissen, das Sie zum Erstellen effizienter, skalierbarer und reaktionsfähiger asynchroner Anwendungen benötigen. Denken Sie daran: Übung macht den Meister, und ständiges Üben und Erkunden wird Ihnen dabei helfen, ein Meister der asynchronen Programmierung in Python zu werden.

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