Der erste Roboter erscheint, der menschliche Aufgaben autonom erledigt, mit fünf flexiblen Fingern und übermenschlicher Geschwindigkeit, und große Modelle unterstützen das Training im virtuellen Raum

Diese Woche gab Figure AI, ein Robotikunternehmen, an dem OpenAI, Microsoft, Bezos und NVIDIA beteiligt sind, bekannt, dass es fast 700 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten hat und plant, im nächsten Jahr einen humanoiden Roboter zu entwickeln, der selbstständig laufen kann.

Und auch Teslas Optimus Prime hat immer wieder gute Nachrichten erhalten.

Niemand zweifelt daran, dass dieses Jahr das Jahr sein wird, in dem humanoide Roboter explodieren.

Sanctuary AI, ein in Kanada ansässiges Robotikunternehmen, hat kürzlich einen neuen humanoiden Roboter herausgebracht, Phoenix.

Offiziell behauptet, dass es viele Aufgaben im gleichen Tempo wie Menschen autonom erledigen kann.

Der weltweit erste Roboter, der Aufgaben autonom in menschlicher Geschwindigkeit erledigen kann

Pheonix kann jedes Objekt sanft greifen, bewegen und elegant auf seiner linken und rechten Seite platzieren.

Es kann die Farbe von Objekten unabhängig identifizieren und Objekte unterschiedlicher Farbe separat platzieren. Seine Bedienung ist reibungslos und effizient und seine Geschwindigkeit kommt dem menschlichen Niveau nahe.

Das Time Magazine hat Phoenix zur besten Erfindung des Jahres 2023 gekürt, was zeigt, dass die Mainstream-Massenmedien sie anerkennen.

Phoenix wird durch das fortschrittliche und einzigartige künstliche Intelligenzsystem Carbon gesteuert. Es ist 1,7 Meter groß und wiegt 155 Pfund, was mit der Flexibilität und der feinen Bedienung vergleichbar ist von Menschenhand.

Carbon integriert moderne Technologie der künstlichen Intelligenz, um natürliche Sprache in reale Handlungen umzuwandeln. Es verfügt über interpretierbare und überprüfbare Denkfähigkeiten und ist für die Planung von Aufgaben und Bewegungsplänen verantwortlich, sodass Phoenix wie ein Mensch denken und handeln und so die Arbeit erledigen kann Aufgaben.

Seine Arbeitslast kann 25 kg erreichen und kann sich mit einer Geschwindigkeit von 5 Kilometern pro Stunde bewegen.

Einige Internetnutzer haben eine Tabelle erstellt, die den Fortschritt der „Entwicklung“ aller Roboterunternehmen hin zu Menschen zeigt. Es ist ersichtlich, dass die Top-Unternehmen in der Lage waren, autonome Arbeitsaufgaben zu erledigen.

Um präzise Arbeitsaufgaben zu erledigen, liegt die Hauptschwierigkeit in der Handflexibilität und der Steuerungstechnik.

Laut der Demonstration von Sanctuary AI können Roboter jetzt viele einfache Aufgaben autonom erledigen.

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Sie können das Stapelspiel auch wie Menschen abschließen.

Trainingsmethode: Autonomes Lernen aus Fernsteuerungsdaten

Sanctuary AI nutzt die Fernsteuerung, um Pheonix zu trainieren.

Mitarbeiter nutzen das VR-System, um die Gliedmaßen, Hände und Finger des Roboters zu manipulieren, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.

Dann werden die Daten während der Operation in ein simuliertes System eingegeben, um den Roboter zu trainieren.

Um die Bewegungen nach dem Training zu realisieren und gleichzeitig die Bewegungen des Roboters schnell, kraftvoll und präzise zu machen, haben sie sich für ein hydraulisches System entschieden, um die Steuerung des Roboters zu vervollständigen.

Laut CTO Gildert ermöglicht nur das Hydrauliksystem dem Roboter, „einige sehr geschickte Dinge zu tun, wie zum Beispiel Nadeln einzufädeln und Knöpfe zuzuknöpfen. Man muss sich fragen, kann diese Hand noch ein 50-Pfund-Gewicht heben?“ Koffer und tippen Sie in menschlicher Geschwindigkeit auf der Tastatur.“ Im März letzten Jahres stellten sie den Roboter in einen Supermarkt in Vancouver und ließen ihn 110 Aufgaben im Einzelhandel erledigen. Dazu gehört das Kommissionieren und Verpacken der Ware, das Etikettieren, Etikettieren, Falten und Reinigen des Ladens.

Hauptgründer des Unternehmens

CEO: Geordie Rose

Er ist ein Serienunternehmer in der Technologiebranche.

Bevor er Sanctuary AI im Jahr 2018 gründete, gründete er zwei High-Tech-Unternehmen:

Kindred.ai: das erste Unternehmen der Welt, das Reinforcement-Learning-Roboter entwickelt hat, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können.

D-Wave Systems Inc.: Das weltweit erste Quantencomputerunternehmen, das Quantencomputer an Google, die NASA, Lockheed Martin, Gap Inc. und mehrere US-Regierungsbehörden verkauft.

Er ist Doktor der theoretischen Physik der University of British Columbia.

Er ist außerdem Kampfsportler, zweimaliger kanadischer nationaler Wrestling-Meister und 2010 NAGA Masters White Belt brasilianischer Jiu-Jitsu-Weltmeister in den Kategorien Do und No-Gi.

CTO: Suzanne Gildert

Zuvor hatte sie zusammen mit dem CEO wichtige Positionen bei D-Wave und Kindred inne.

Bevor Suzanne zu Sanctuary kam, war sie Mitbegründerin von Kindred AI. Sie überwacht das Design und die Konstruktion der humanoiden Roboter des Unternehmens und ist für die Entwicklung der kognitiven Architektur verantwortlich, die es den Robotern ermöglicht, sich selbst und ihre Umgebung zu verstehen.

Während ihrer Zeit bei D-Wave entwickelte Suzanne MAXCAT – das weltweit erste Spiel für Quantencomputer, entwickelte den weltweit ersten überwachten Klassifikator, der auf einem Quantencomputer läuft, und war die erste, die die Bewegung eines Roboters steuerte .

Sie schloss ihr Studium an der University of Birmingham ab, wo ihre Forschungsrichtung experimentelle Quantenphysik ist.

Die beiden veröffentlichen außerdem regelmäßig technologiebezogene Podcasts online, die von der Unternehmensführung bis hin zu spezifischen technischen Details des Unternehmens reichen. Wenn Sie sich für humanoide Roboter interessieren, sollten Sie sich deren spannende Inhalte nicht entgehen lassen.

Podcast-Adresse: https://sanctuary.ai/podcast/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer erste Roboter erscheint, der menschliche Aufgaben autonom erledigt, mit fünf flexiblen Fingern und übermenschlicher Geschwindigkeit, und große Modelle unterstützen das Training im virtuellen Raum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!