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没有备份删除表空间,需要日志恢复,但日志不能有断点
在sys用户下查看日志是否处于归档模式下
sql>archive log list
如果处于非归档模式需要sys用户在数据库的mount状态下修改为归档模式
sql>alter database archive
1.创建用户
SQL> create tablespace lits datafile 'e:/dbf/li01.dbf' size 50m;
Tablespace created.
SQL> create user li identified by li default tablespace lits;
User created.
SQL> grant connect to li;
Grant succeeded.
--允许用户li任意使用lits表空间
SQL> alter user li quota unlimited on lits;
User altered.
SQL>
2.关库,删除dbf文件,模拟数据文件丢失或者损坏
SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
--删除li01.dbf
3.重启
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 171966464 bytes
Fixed Size 787988 bytes
Variable Size 145488364 bytes
Database Buffers 25165824 bytes
Redo Buffers 524288 bytes
Database mounted.
ORA-01157: cannot identify/lock data file 11 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 11: 'E:/DBF/LI01.DBF'
--数据文件丢失只能启动到mount模式,如果要系统正常启动,可以先把丢失的文件offline,其他正常的数据文件正常启动数据库
SQL> select file#,ts#,name from v$datafile;
FILE# TS# NAME
---------- ---------- ----------------------------------------------------------
1 0 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/SYSTEM01.DBF
2 1 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/UNDOTBS01.DBF
3 2 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/SYSAUX01.DBF
4 4 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/USERS01.DBF
5 6 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/EXAMPLE01.DBF
6 7 E:/DBF/MYTABLESPACE.DBF
7 7 E:/DBF/MYTABLESPACE01.DBF
8 7 E:/DBF/MY02
9 8 E:/DBF/MYTS03
10 9 E:/ORACLE/RMAN/RMANTS01.DBF
11 10 E:/DBF/LI01.DBF
11 rows selected.
4.datafile offline启动系统
SQL> alter database datafile 11 offline;
Database altered.
SQL> alter database open;
Database altered.
SQL>
SQL>
5.删除原来损坏的新建dbf,li01.dbf必须是原来的同名
--还有另外一种恢复方式,在备份前提下 把备份拷贝到datafile同名的数据文件进行恢复
SQL> alter database create datafile 'e:/dbf/li01.dbf';
Database altered.
6.把日志同步到新的dbf
SQL> recover datafile 'e:/dbf/li01.dbf';
Media recovery complete.
--查不到表
SQL> select * from li.li01;
select * from li.li01
*
ERROR at line 1:
ORA-00376: file 11 cannot be read at this time
ORA-01110: data file 11: 'E:/DBF/LI01.DBF'
SQL>
7.datafile online
SQL> alter database datafile 11 online;
Database altered.
SQL> select * from li.li01;
LID
----------
1
2
3
SQL>
--查询结果是commit之前的结果。
SQL>
作者“fly@lwy”
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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