Zhihu veröffentlicht die neueste groß angelegte Modellanwendung „Search Aggregation“ und beginnt heute mit internen Tests

Zhihu hat die neueste groß angelegte Modellanwendung „Search Aggregation“ veröffentlicht und wird heute mit internen Tests beginnen. Diese neue Funktion bietet Benutzern intelligentere und personalisiertere Suchergebnisse und hilft ihnen, die benötigten Informationen schneller zu finden. Der PHP-Editor Strawberry erklärt Ihnen die Eigenschaften und die Verwendung dieser Funktion, sodass Sie diese neue Funktion besser nutzen und wertvollere Informationen erhalten können.

Wie bereits berichtet, veröffentlichte Zhihu auf der „2023 Zhihu Discovery Conference“ im April das große Sprachmodell „Zhihaitu AI“ und testete intern die „Hot List Summary“ der Anwendungsfunktion für große Modelle auf der Website. Einen Monat später brachte Zhihu eine weitere große Modellanwendungsfunktion „Suchaggregation“ auf die Website. Dieses Produkt wendet umfangreiche Modellfunktionen auf die Zhihu-Suche an. Immer wenn ein Benutzer eine Suche auslöst, sammelt das System Meinungen aus einer großen Anzahl von Fragen und Antworten und verbessert so die Effizienz der Benutzer bei der Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung. Li Dahai sagte, dass die „Suchaggregation“ heute mit internen Tests beginnen werde.

Auf der Pressekonferenz hat sich Face Wall Intelligence mit der OpenBMB-Community zusammengetan, um das selbst entwickelte CPM-Bee 10b-Modell als Open Source zu veröffentlichen. Li Dahai stellte vor, dass das Modell unabhängig von Grund auf trainiert wird Transformatorarchitektur, hervorragende zweisprachige Leistung in Chinesisch und Englisch, mit zig Milliarden Parametern und Billionen hochwertiger Korpusse. Im ZeroCLUE-Test erreichte der CPM-Bee 10b eine Gesamtpunktzahl von 78,18 Auf der englischen Common Sense Knowledge Reasoning-Liste erzielte CPM-Bee 10b einen Durchschnitt von 67 Punkten, vergleichbar mit dem englischen Open-Source-Modell LLaMA. „CPM-Bee10b Es wird vollständig Open Source sein und für die kommerzielle Nutzung zugelassen sein. „Li Dahai sagte, dass Wall-Facing Intelligence immer am Open-Source-Weg festgehalten hat und auch in Zukunft Open Source nutzen wird, um den Wohlstand von Technologie und Ökologie im Bereich großer Modelle zu fördern.“

Die Konferenz brachte auch das von Wallface Intelligence entwickelte Dialogmodellprodukt „Luca“ mit. Dieses Produkt hat die Leistung des Open-Source-Basismodells weiter verbessert und kann intelligente Interaktionen durchführen und mehrere Dialogrunden unterstützen. Während der Live-Demonstration auf der Pressekonferenz demonstrierte „Luca“ eine Reihe von Fähigkeiten. Es kann Menschen nicht nur dabei helfen, Weltwissen zu verstehen, mathematische Logik zu verarbeiten, Programmcodes zu schreiben und zu kreativer Inspiration zu inspirieren Menschen dabei zu helfen, besser Informationen zu erhalten, zu planen und Probleme zu lösen. Die Pressekonferenz demonstrierte auch die multimodale Verständnisfähigkeit von „Luca“. Er kann nicht nur Bildinformationen wie Landschaften und Geografie analysieren, sondern auch die emotionale Bedeutung verstehen, die durch menschliche Bilder vermittelt wird. Darüber hinaus kann „Luca“ auch Aufsätze finden und Abstracts generieren. Li Dahai gab bekannt, dass „Luka“ nun mit internen Tests begonnen habe.

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