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MySQL压力测试工具 mysqlslap --create-schema=example --query="SELECT * FROM group_message force index(group_message_author_subject) WHERE author = '3' subject LIKE 'weiurazs%'" --iterations=10000测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除,这里要注意了,不要用–create-schema指定已经存在的库,否则后果可能很严重。可以用–only-print来打印实际的测试过程: $mysqlslap -a –only-printDROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap;CREATE SCHEMA mysqlslap;use mysqlslap;CREATE TABLE g_user (user_id INT(32) ,user_name VARCHAR(128));INSERT INTO g_user VALUES (1,'liuxiaobin');…SELECT user_id,user_name FROM g_user;INSERT INTO g_user VALUES (2,'liudabin');DROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap; 可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询,那么: $mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 0.29, System time 0.11Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681 上结果可以看出,50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.380 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.377 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.385 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.447 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.444 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.451 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 1.44, System time 0.67Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093 测试同时不同的存储引擎的性能进行对比: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-infoBenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.200 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.188 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.210 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.238 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.228 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.251 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.370 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.379 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.443 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.440 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.447 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 2.83, System time 1.66Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326 MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项, –auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。 –number-char-cols=N, -x N自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1 –number-int-cols=N, -y N自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1 –number-of-queries=N总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) –query=name,-q使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 –create-schema测试的schema,MySQL中schema也就是database –commint=N多少条DML后提交一次 –compress, -C如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递 –concurrency=N, -c N并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符 –engine=engine_name, -e engine_name创建测试表所使用的存储引擎,可指定多个 –iterations=N, -i N测试执行的迭代次数 –detach=N执行N条语句后断开重连 –debug-info, -T打印内存和CPU的信息 –only-print只打印测试语句而不实际执行 作者 bengda bitsCN.com

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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