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HeimDatenbankMySQL-TutorialMySql小点心―2、常用的比较函数和比较操作符_MySQL

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1、比较操作符:=  、 >、  =、 、 != 、  这里面就是知道下 和 != 意义是一样的都是不等于的意思,看个人的喜好  是用于当比较的两边的值存在是空(NULL)的情况,这种情况有的时候会遇到,mysql提供这种方式的比较符,类似于"=",不同的是当两边要比较的数都为NULL的话它返回true(表示两边相等),如果其中有一边是NULL的话它返回为false(表示两边不相等)。如果是使用"="比较操作符,当两边任何一边有NULL的时候返回都是NULL。 2、比较函数: BETWEEN...AND :检测某个数是不是在某个范围内。 expr BETWEEN min AND max。对应的还有个NOT BETWEEN...AND,表示不再某个范围 IN() :检测某个数是不是在某些数里面。 expr IN (value,...)。对应的是NOT IN(),表示不在列出的数里面    INTERVAL(N,N1,N2,N3,...):返回N1、N2、.....中第一个比N大的索引,N1、N2...需要按大小排序号比如INTERVA(10,1,10,100,1000)这个函数返回2,100的索引为2 GREATEST():返回一组数的最大值 。对应的是LEAST():返回一组数的最小值。 IS :同布尔值判断,IS boolean_value ,这里需要注意的是boolean_value有三种 TRUE、 FALSE、 UNKNOWN,UNKNOWN对应于值为空的情况,比如NULL IS UNKNOWN则返回TRUE。同IS相反的是IS NOT,用法类似。 IS NULL:判断一个值是不是为空。在使用ODBC编程是这个IS NULL除了判断是否为空以为还有两个用途:    1、如果 sql_auto_is_null 这个Mysql系统变量设置为1(默认为1),当插入一个AUTO_INCREMENT自动生成的值(自增长的值,系统自动会生成)之后,可以通过下面一条语句来得到之前插入的记录: [sql] SELECT * FROM tbl_name WHERE auto_col IS NULL  这里tbl_name是表名称,auto_col对应于自增长的列名。得到的记录中那个自增长列所对应的值同我们调用LAST_INSERT_ID()得到的值是相同的。当然如果插入失败则上面的SELECT没有记录返回,当然如果sql_auto_is_null被设置为0 false则也不行。   2、对应DATE或者DATETIME的数据格式对应的字段,并且字段设置为非空NOT NULL,可以通过IS NULL来查找“0000-00-00”这个特殊的日期,下面是代码: [sql] SELECT * FROM tbl_name WHERE date_column IS NULL  这个主要考虑到ODBC里面不支持“0000-00-00”的一个日期值。同IS NULL对应的是IS NOT NULL,使用类似。 STRCMP:比较两个字符,返回为-1、0、1这三种值。   LIKE:简单的模式匹配,这个是常被用到的功能。通常我们知道"%"代表任意多个字符,另外"_"代表一个字符。先看看LIKE的格式: [sql] expr LIKE pat [ESCAPE 'escape_char']  这里后面的ESCAPE是指定转义符号。默认的ESCAPE(转义)符号是"/",如果需要使用“%”和“_”,默认情况下可以用"/%"和"/_"来表示;如果需要查找"/n",则需要搜索"//n",如果需要查找"/",则需要搜索"////",因为这里有两次的解析,一次是parser(文本黏贴器)生成的(就是如果expr里面有‘/’符号则黏贴器会把它转变为'//'),一次是匹配的时候的(匹配的时候‘////’就变为'//'了)。pat可以是字符串、字符串表达式,或者列名称。 LIKE也可以用在数字的表达式中,比如  10 LIKE '1%' 这个也是返回true 另外要注意的是如果expr 或者 pat 中有一个是NULL那么 LIKE将会返回 NULL NOT LIKE 同 LIKE 类似 bitsCN.com

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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