Sora kann Menschen nicht ersetzen! Amazon-Ingenieur behauptet: Echte Arbeitskonflikte können nicht durch KI gelöst werden

Diese Woche war die Einführung von Sora, dem OpenAI-Video-KI-Tool, ein großer Erfolg.

Die Angst, „ihren Job nicht behalten zu können“, trifft viele Menschen.

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Cameron Gould, ein Ingenieur bei Amazon, ist jedoch davon überzeugt, dass es keinen Grund gibt, solche Angst vor KI zu haben, und dass sie nicht dazu führen wird, dass wir unsere Jobs verlieren.

Warum? Hier ist der Grund.

Das Paradox von Prompt

Wenn generative KI auf kreative Inhalte angewendet wird, generiert sie normalerweise Bilder, Videos und allgemeine Sachinhalte.

Bietet eine generative KI-Modellaufforderung, wie der Umgang mit einem ungezogenen Kind, dessen einzigartige Fähigkeit darin besteht, Chaos zu schaffen, indem es „Ihre Worte wörtlich interpretiert“.

Die Verwendung präziser Worte ist von entscheidender Bedeutung, da selbst kleine Details einen erheblichen Einfluss auf das Ergebnis haben und in eine völlig andere Richtung führen können.

Aber gleichzeitig müssen Sie so viele detaillierte Informationen wie möglich bereitstellen, damit das Model Sie nicht falsch versteht.

Diese widersprüchliche Operation ist einfach schrecklich!

Ein einseitiges Gespräch mit dem Computer zu führen und zu verstehen, warum er nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, kann bei Menschen den Drang verspüren, drei Stunden hintereinander gegen die Wand zu fahren ...

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Gould sagte, dass er sich in seiner Karriere als Software-Ingenieur tatsächlich an diese Art des einseitigen Dialogs mit Computern gewöhnt habe, aber die Erfahrung, die er durch generative KI gemacht habe, sei definitiv schlimmer.

Es ist keine vorhersehbare Programmiersprache mit idempotenten Funktionen.

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Es ist eine völlige Blackbox und kann mit der gleichen Eingabe fast jedes Mal völlig andere Ergebnisse liefern.

Selbst wenn Sie die KI bitten, die Konsistenz der Eingabeaufforderung aufrechtzuerhalten, hört sie Ihnen möglicherweise nicht zu.

Unternehmen mit einem Marktwert von Milliarden sind von dieser Realität betroffen.

Kürzlich entschied ein kanadisches Gericht, dass Air Canada einem seiner Passagiere eine Entschädigung zahlen muss, nachdem ein Chatbot irreführende Ratschläge gegeben hatte, die dazu führten, dass der Passagier fast das Doppelte seines Ticketpreises zahlte.

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Es ist wirklich schnell, aber...

Natürlich kann uns generative KI trotz ihrer Mängel in der Konsistenz dabei helfen, Dinge schnell zu produzieren.

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Das obige Bild wurde beispielsweise mit generativer KI erstellt und die Erstellung dauerte nur wenige Sekunden.

Es ist also möglich, dass KI es uns ermöglichen kann, Bilder schneller zu produzieren als Künstler.

Und Sora ermöglicht es der breiten Öffentlichkeit auch, komplexere Medienmaterialien um ein Vielfaches schneller als zuvor zu erstellen.

Da nun eine Person die Arbeit mehrerer Personen erledigen kann, brauchen wir dann wirklich nicht so viele Künstler, Software-Ingenieure und Texter?

Nein, die Details sind falsch

Die Antwort ist nicht so einfach.

Wenn man generative KI zum Schaffen von Kunst einsetzt, denkt man oft: „Nein, das ist nicht das, was ich will.“

Das ist auch eine Ansicht, die oft in Foren auftaucht.

Einige Leute entgegnen möglicherweise, dass dies daran liegt, dass Ihrer Eingabeaufforderung Details fehlen und Sie eine spezifischere Eingabeaufforderung geben müssen.

Diese Sichtweise macht durchaus Sinn.

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Was ist der Unterschied zwischen unseren eigenen Bildern und professionellen Filmen, die an der Kinokasse über 100 Millionen US-Dollar eingespielt haben?

Was ist der Unterschied zwischen unserem eigenen persönlichen Blog und dem Blog eines professionellen Vollzeitautors?

Was ist der Unterschied zwischen unseren eigenen Spielevideotiteln und 30 Stunden AAA-Videospieltiteln?

Die Antwort liegt im Detail.

KI-generierte Bilder

Es sind die Details, die Amateure von Profis unterscheiden.

Wenn wir generative KI nutzen wollen, um Arbeiten zu erstellen, die ebenso beeindruckend sind wie professionelle Inhalte, brauchen wir eine Eingabeaufforderung mit vielen Details.

Außerdem bedarf es einer Menge Versuch und Irrtum, damit das Modell das produziert, was wir wollen.

Generative KI ist nur ein Werkzeug, ähnlich der Autovervollständigung, dem Compiler, der Rechtschreibprüfung oder jedem anderen Hilfswerkzeug.

Es erledigt keine Arbeit für Sie außer seiner eigenen Plackerei.

Kehren wir zu Soras Beispiel zurück.

Es können nur Videos ohne Ton generiert werden. Es gibt keinen Ton, keinen Dialog, keine Objekte, die sprechen oder Geräusche machen.

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Aber wenn wir damit einen Film machen wollen, müssen wir ihn verwenden -

Ein Skript generieren?

Das Drehbuch lesen?

Video passend zum Drehbuch generieren?

Was sind die Aspekte moderner Filme, die sie interessant machen?

Plötzlich müssen wir eine Reihe verschiedener generativer KI-Tools integrieren, um die Arbeit zu erledigen.

Natürlich verfügt OpenAI über ein Musikgenerierungstool namens Jukebox, das Musik zu Videos hinzufügen kann, aber keine Dialoge hinzufügen kann.

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Wie füge ich Dialoge zu einem Video hinzu? Die Aufgabe klingt zu entmutigend.

Wir müssen nicht nur ein Video einer bestimmten Szene erstellen, sondern auch die Mundbewegungen und Linien der Charaktere in der Szene einheitlich gestalten.

Darüber hinaus muss der Videogenerator wissen, wie die Wörter gesprochen werden. Nicht nur der Ton, sondern auch der Rhythmus.

Stellen Sie sich vor, wie viel Arbeitskraft nötig wäre, um all diese Details zu lösen?

Details, es wird ziemlich schwierig.

Auf jeder Ebene und bei jedem Schritt gibt es Unmengen von Details, die materielle Konsequenzen haben.

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Gould sagte, dass er kürzlich einen Blogbeitrag gelesen habe, der ihm sehr gut gefallen habe: „Die Realität hat eine erstaunliche Menge an Details.“

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Die Details der Realität sind unendlich, aber die Token von KI-Modellen sind begrenzt.

Es kann Sie nur bis zu einem gewissen Punkt bringen, danach müssen wir uns auf andere verlassen, um die Arbeit zu erledigen.

Bei weitem noch immer leistet der Mensch die schwerste Arbeit.

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Einige wichtige Details zur Kolonisierung des Universums

Weniger Details, mehr Abwechslung

Die Konzentration auf Details klingt wirklich ermüdend.

Was würde passieren, wenn Sie es einfach halten würden? Was ist, wenn Sie nur eine kurze Beschreibung bereitstellen müssen, deren Erstellung nur wenige Minuten dauert?

Irgendwann werden Sie unterschiedliche Ergebnisse erhalten, von denen die meisten völlig im Widerspruch zu Ihren Vorstellungen stehen.

Sie müssen unter Hunderten oder sogar Tausenden von Ergebnissen das gewünschte Ergebnis finden, da die Eingabeaufforderung zu allgemein ist.

Es kann sein, dass Sie nie ein funktionierendes Ergebnis finden.

Wenn die Aufforderung zu einfach ist, bietet Ihnen die wilde Fantasie des Models eine unbegrenzte Auswahl an Arrangements.

Geben Sie zum Beispiel diese Eingabeaufforderung ein – „ein Mann“, und Sie erhalten alle möglichen Männer.

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Aber wirklich, was ich will, ist ein Mann mit blauen Haaren, braunen Augen, einem Schnurrbart, der eine schwarze Jacke mit Kapuze trägt.

Wenn Sie nur „ein Mann“ als Eingabeaufforderung eingeben, wie lange dauert es, bis Sie die genaue Ausgabe finden?

Es gibt ein Gleichgewicht zwischen Tiefe und Breite, bei dem Sie Ihren Aufwand minimieren können.

Das erfordert viel kritisches Nachdenken über die Details und viel Suchen.

KI wird uns nicht ersetzen

Warum sagen Sie also, dass KI uns nicht ersetzen wird?

Denn Unternehmen existieren nicht, um kleine Probleme wie das Generieren von Bildern und Videoclips zu lösen.

Unternehmen lösen größere und komplexere Probleme für ihre Stakeholder.

Der schwierigste Teil bei der Lösung dieser Probleme ist die Logistik.

Das Lösen großer, komplexer Probleme erfordert die Zeit und Energie einer großen Gruppe von Problemlösern, die alle von anderen Problemlösern organisiert werden müssen, um die Dinge am Laufen zu halten.

Wenn Sie zwei Personen zufällig auswählen und sie bitten, ihre Arbeit selbst zu verwalten und zu organisieren, ist es sehr wahrscheinlich, dass ihre Standards und Zeitpläne inkonsistent sind.

Wenn Sie möchten, dass sie zusammenarbeiten, müssen Sie Standards setzen, damit sie gleichzeitig arbeiten und die gleiche Ergebnisqualität erzielen.

Zusammenhalt ist eine Stärke, und man muss etwas daran arbeiten, die einzelnen Einheiten konsistent zu machen.

Ein Team, das alleine läuft, kann die Aufgabe reibungslos erledigen, aber wenn wir mehrere Teams in einer einzigen Umgebung zusammenführen, kommt es zu vielen Konflikten.

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Wenn mehrere voneinander abhängige Teams auf ein Ziel hinarbeiten, ist ein gewisses Maß an Zusammenhalt erforderlich, um etwas Sinnvolles zu erreichen.

Diese „Zusammenhalt“-Arbeit ist tatsächlich sehr komplex und erfordert oft die Lösung zwischenmenschlicher Konflikte, die oft unlogisch und emotional sind.

Offensichtlich kann KI diese Art von Konflikten nicht lösen.

Zusammengefasst -

• Unternehmen verdienen Geld, indem sie große Probleme für viele Menschen/Unternehmen lösen.
• Große Probleme sind schwer zu lösen, weil sie viele Teams umfassen Zusammenhalt
• Menschen sind die zuverlässigste Ressource, wenn es um die Lösung zwischenmenschlicher Konflikte geht
• Offensichtlich sind Roboter einfach nicht in der Lage, diese Aufgaben zu erledigen, und ihre Leistung wird schrecklich sein.

AI will not take your job

Wenn wir uns den aktuellen Stand der generativen KI genauer ansehen, ist diese Tatsache offensichtlich –

Es gibt derzeit keine Möglichkeit, Arbeit zu automatisieren.

Tip-Schnittstellen und -Modellen mangelt es an Autonomie und kritischem Denken, was zu kritischen Einschränkungen führt.

Ja, generative KI kann es uns tatsächlich ermöglichen, die Arbeitseffizienz zu verbessern, aber das ist alles.

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Diesem Satz stimmen immer mehr Menschen zu: KI wird Ihnen Ihren Job nicht wegnehmen.

Die wirkliche Bedrohung für Sie ist jemand, der sich mit KI-Tools besser auskennt als Sie.

Generative KI ist eine großartige Ressource, die Ihnen hilft, schneller zu werden, aber sie wird Ihre Arbeit nicht vollständig automatisieren.

Alles, was Sie tun müssen, ist, sie zu Ihrem Werkzeugkasten hinzuzufügen und sie gekonnt zu meistern.

Referenz:

https://www.php.cn/link/52156f7194073f084237a48a1c2b7ea4

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