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昨天听开发人员提到,相关的彩票网页当中一个页面刷新的很慢,特别是在提取数据的时候,
今天早上一到,便去找开发人员要去相关的也没进行浏览,窥探哪些数据出现了问题,开发人员
使用PHP开发,所以我用IE很容易就可以窥探到哪些sql执行的很慢,比如下;
这个图上列出了,也没中取sql语句的相关执行时间预估比例,以此我可以探查到大概哪些语句会
影响到我们的业务系统!首先看到了有个500,200毫秒的问题,熟话说,枪打出头鸟,哈哈,优化
也一样,先把大的问题解决了,在来收拾小的问题(小的问题,也有可能受到大问题的干预造成),
于是我便把该语句找出来;如下;
SELECT
a.user_name as username,
a.order_date as ordertime,
a.bonus_value as bonus,
cm.name_1 as lname
FROM
lot_sellform AS a
INNER JOIN
code_mst AS cm ON a.lottery_id = cm.cd AND a.lottery_type = cm.lot_type
WHERE
a.bonus_value > 0
ORDER BY
a.order_date DESC
limit
10
基本上改弄的索引信息都弄到了,但是我在页面中却看到了这样的情况;如图;
看到type类型基本都走了索引,而且extra列内还有using temporary,using filesort,他们用到了
临时表和在文件内进行了排序,才返回出来,这肯定不是按照我们原先设计的最优路线来走的,
而且相关的索引路线都没走上,这里我有查了相关的资料,在官网上,看到如下内容;(我用蓝色
来表名相关的信息)
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。
即使ORDER BY不确切匹配索引,只要WHERE子句中的所有未使用的索引部分和所有额外的
ORDER BY 列为常数,就可以使用索引。下面的查询使用索引来解决ORDER BY部分:
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1
WHERE key_part1=constant
ORDER BY key_part2;
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1
WHERE key_part1=1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
这几句话严重勾起了我的兴趣,爱好!哈,在排序中,去查看没有进行索引,而且我在日期列上
添加了btree索引了!怎么会没走呢?以下是图信息;
从上图可以看出,排序仍然是在临时表,和文件中进行了,而且type还是ALL比较耗时的操作,
这里我又会想起前面官网中提及到的,key_part1,key_part2这两列,在where语句中,和order by中
出现的比率这么频繁,而且上面说,如果where语句中只要为啥用索引语句列的部分,和所有order by
列的数据如果为常数,可以使用索引路线来走,那如果我对两者来进行彼此的绑定了,比如;让其
来做个组合索引!
首先where条件中bonus_value的值,我们取得是常数,而且在进行排序的时候,我们选择的是
order_date日期的列值,如果彼此来进行绑定组合,sql在选择路线的窥探中首先会尝试,组合索
引中位于第一列的数列,进行handle的锁定,遍历到数值后会继续留住该handle的位于LRU列表
头中,接着继续进行数值的排序遍历结果集合,直到handle列被挤出index维护的元头之外!
其实这个不是让其走我们的bonus_value,order_date索引路径,而且让其走到我们前面INNER JOIN
中的索引路线,避免了让数据在临时表中出现,或者在磁盘文件中排序,其实就是增大了,我们在链接
条件中我们设计索引路线的概率问题!有点声东击西的概念!哈!以下图供参考:
以此看到走了我们需要的索引路径了!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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