


Asynchrone Python-Programmierung: Werden Sie vom Einstieg bis zu den Kenntnissen ein Meister der asynchronen Programmierung
1. Was ist asynchrone Python-Programmierung?
PythonAsynchroneProgrammierung ist eine Programmiertechnologie, die Parallelität und hohe Leistung durch Coroutinen und ereignisgesteuert erreicht. Eine Coroutine ist eine Funktion, die es einer Funktion ermöglicht, die Ausführung fortzusetzen, nachdem sie angehalten wurde. Wenn eine Coroutine angehalten wird, werden ihr Status und ihre lokalen Variablen gespeichert, sodass die Ausführung bei einem erneuten Aufruf wieder aufgenommen werden kann. Ereignisgesteuert ist ein Programmierstil, der auf Ereignisse reagiert. Wenn in einem ereignisgesteuerten Programm ein Ereignis auftritt, führt das Programm den entsprechenden Ereignishandler aus.
2. Coroutinen und Event-Treiber
Koroutinen und ereignisgesteuert sind die beiden Kerntechnologien der asynchronen Programmierung. Coroutinen ermöglichen es einer Funktion, die Ausführung fortzusetzen, nachdem sie angehalten wurde, während ereignisgesteuert es einem Programm ermöglicht, auf Ereignisse zu reagieren. Diese beiden Technologien lassen sich gut kombinieren, um leistungsstarke gleichzeitige Programme zu implementieren.
3. Vorteile der asynchronen Python-Programmierung
PythonAsynchrone Programmierung hat folgende Vorteile:
- Parallelität: Asynchrone Programmierung kann Parallelitätsprogrammierung realisieren, das heißt, mehrere Aufgaben können gleichzeitig gleichzeitig ausgeführt werden. Dies kann die Leistung Ihres Programms verbessern, insbesondere bei der Verarbeitung großer Mengen an Anfragen oder Daten.
- Hohe Leistung: Asynchrone Programmierung kann die Leistung des Programms verbessern, da Coroutinen und Ereignistreiber Blockierungen in der herkömmlichen synchronen Programmierung vermeiden können.
- Skalierbarkeit: Asynchrone Programmierung kann die Skalierbarkeit eines Programms verbessern, da asynchrone Programme problemlos auf mehr gleichzeitige Aufgaben erweitert werden können.
- Einfach zu entwickeln: API für die asynchrone Python-Programmierung ist sehr einfach und benutzerfreundlich, was die Entwicklung asynchroner Programme sehr einfach macht.
Asynchrone Programmierung kann auf verschiedene Szenarien angewendet werden, darunter:
- Webentwicklung:
- Asynchrone Programmierung ist ideal für die Webentwicklung, da sie die Leistung und Skalierbarkeit Ihres WEBServers verbessert. Netzwerkprogrammierung:
- Asynchrone Programmierung eignet sich auch sehr gut für die Netzwerkprogrammierung, da sie eine leistungsstarke Netzwerkkommunikation ermöglicht. Datenverarbeitung:
- Asynchrone Programmierung kann auch für die Datenverarbeitung verwendet werden, da sie die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung erhöhen kann.
Wenn Sie die asynchrone Python-Programmierung erlernen möchten, können Sie sich auf die folgenden Ressourcen beziehen:
Offizielle Dokumente
Tutorial- Bücher
- 6. Democode
import asyncio async def main(): print("Hello, world!") asyncio.run(main())
Dieser Code zeigt, wie man mithilfe der asynchronen Python-Programmierung ein einfaches Programm schreibt. Dieses Programm definiert zunächst eine Coroutine-Funktion main() und verwendet dann die Funktion asyncio.run(), um die Coroutine auszuführen. Wenn die Funktion main() ausgeführt wird, gibt sie „Hello, world!“ aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAsynchrone Python-Programmierung: Werden Sie vom Einstieg bis zu den Kenntnissen ein Meister der asynchronen Programmierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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