Python-Multithreading und Multiprozess: Lernressourcenleitfaden, um schnell die Essenz der gleichzeitigen Programmierung zu erlernen

Python Multi-Threading und Multi-Process sind die Grundlage für Concurrent Programming, wodurch die Leistung des Programms erheblich verbessert werden kann. Multi-Threading ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben in einem Prozess, während Multi-Processing die gleichzeitige Ausführung mehrerer Prozesse auf einem Computer ermöglicht.

Um Python Multithreading und Multiprozess zu lernen, können Sie die folgenden Ressourcen verwenden:

• Tutorial

  • Python-Multithreading-Tutorial
  • Python-Multiprozess-Tutorial
  • Grundlagen der gleichzeitigen Programmierung

• Bücher

  • "Python ParallelitätProgrammierung: Vom Ersten Einstieg bis zur Meisterschaft"
  • „Python-Multithreading und praktischer Multiprozess-Kampf“
  • "Gleichzeitiges Programmieren in der Praxis"

• Video

  • Python-Multithreading- und Multiprozess-Video-Tutorial
  • Video-Tutorial zur Python-Mehrprozessprogrammierung
  • Grundlegendes Video-Tutorial zur gleichzeitigen Programmierung

• Projekt

  • Python-Multithreading- und Multiprozessbeispiele
  • Python-Multiprozess-Beispiel
  • Concurrent Programming Project

Nachdem Sie Python-Multithreading und Multiprozess beherrschen, können Sie dieses Wissen in tatsächlichen Projekten anwenden, um die Programmleistung zu verbessern. Beispielsweise kann eine rechenintensive Aufgabe in mehrere Unteraufgaben zerlegt werden, und dann können mehrere Threads oder Prozesse verwendet werden, um diese Unteraufgaben gleichzeitig auszuführen, wodurch die Laufzeit des Programms verkürzt wird.

Hier sind einige Codebeispiele, die Python-Multithreading und Multiprocessing demonstrieren:

# 多线程示例

import threading

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

thread1.start()
thread2.start()

# 多进程示例

import multiprocessing

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)

process1.start()
process2.start()

Ich hoffe, dass diese Ressourcen Ihnen dabei helfen können, Python-Multithreading und Multi-Processing schnell zu beherrschen und dieses Wissen in tatsächlichen Projekten anzuwenden, um die Programmleistung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Multithreading und Multiprozess: Lernressourcenleitfaden, um schnell die Essenz der gleichzeitigen Programmierung zu erlernen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!