Verwenden Sie Python, um ein Königreich des maschinellen Lernens aufzubauen und ein neues Kapitel des intelligenten Lebens aufzuschlagen

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der Informatik, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu „lernen“ und Entscheidungen ohne explizite „Programmierung“ zu treffen. Algorithmen des maschinellen Lernens können aus Trainingsdaten lernen und auf der Grundlage des erlernten Wissens Vorhersagen oder Entscheidungen zu neuen Daten treffen. Python ist eine universelle, interpretierte, objektorientierte

Programmiersprache

. Es ist einfach, leicht zu erlernen und leistungsstark, wodurch es sich sehr gut für maschinelles Lernen eignet. Python bietet einen umfangreichen Satz an Bibliotheken für maschinelles Lernen, mit denen wir auf einfache Weise Modelle für maschinelles Lernen erstellen können. Das Folgende ist ein Beispielcode für die Verwendung von Python zum Aufbau eines Königreichs für maschinelles Lernen:

# 导入必要的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将数据分成训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop("target", axis=1), data["target"], test_size=0.2, random_state=42)

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 评估模型
score = model.score(X_test, y_test)

# 打印模型得分
print("模型得分：", score)

Dieser Code importiert zunächst die erforderlichen Bibliotheken, lädt dann die Daten und teilt sie in Trainings- und Testsätze auf. Erstellen Sie als Nächstes ein lineares Regressionsmodell und trainieren Sie es mithilfe des Trainingssatzes. Abschließend wird das Modell mithilfe des Testsatzes bewertet und die Modellbewertung ausgedruckt. Anhand des obigen Beispiels können wir sehen, wie einfach es ist, mit Python ein Königreich für maschinelles Lernen aufzubauen. Wir können mit Python problemlos verschiedene Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie im wirklichen Leben anwenden.

Maschinelles Lernen kann uns helfen, viele Probleme der realen Welt zu lösen. Beispielsweise können wir maschinelles Lernen nutzen, um das Wetter vorherzusagen, Produkte zu empfehlen, Betrug zu erkennen, Bilder zu identifizieren und mehr. Maschinelles Lernen verändert unser Leben. Es macht unser Leben intelligenter und bequemer.

Im neuen Kapitel des Smart Life wird maschinelles Lernen eine immer wichtigere Rolle spielen. Lassen Sie uns gemeinsam Python lernen, gemeinsam ein Königreich des maschinellen Lernens aufbauen und gemeinsam ein neues Kapitel des intelligenten Lebens aufschlagen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um ein Königreich des maschinellen Lernens aufzubauen und ein neues Kapitel des intelligenten Lebens aufzuschlagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!