bitsCN.com
mysql索引长度tips innodb和myisam引擎
由于开发人员对索引认识不深或忽略,还有版本不同等问题,在生产环境中创建表失败,引发了一些问题。归纳了一下
测试环境
mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.5.31-log |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
innodb 引擎
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` ( `domain` varchar(257) NOT NULL, `topic_name` varchar(200) NOT NULL, `topic_url` varchar(200) NOT NULL, `topic_pv` int(11) DEFAULT'0', `topic_uv` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`domain`,`topic_url`) ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
innodb 单列索引长度不能超过767 bytes,联合索引限制是3072 bytes 。对于创建innodb的组合索引中,如果各个列中的长度有单个超过767 bytes,也会创建失败;
myisam 引擎
创建复合索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
创建单列索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(334) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
由此可知:myisam 单列索引长度、所创建的复合索引长度和都不能超过1000 bytes,否则会报错,创建失败。
另外不同字符集占用不同字节:latin一个字符占1 bytes,utf8存储一个字符占3 bytes, gbk存储一个字符2 bytes
扩展: innodb复合索引长度为什么是3072
我们知道InnoDB一个page的默认大小是16k。由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少要包含两条记录(否则就退化链表了)。
所以一个记录最多不能超过8k。
又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过4k (极端情况,pk和某个二级索引都达到这个限制)。
由于需要预留和辅助空间,扣掉后不能超过3500,取个“整数”就是(1024*3)。
单列索引限制
上面有提到单列索引限制767,起因是256×3-1。这个3是字符最大占用空间(utf8)。但是在5.5以后,开始支持4个字节的uutf8。255×4>767, 于是增加了一个参数叫做 innodb_large_prefix。
这个参数默认值是OFF。当改为ON时,允许列索引最大达到3072。
如下效果(5.5):
bitsCN.com

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software