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mysql索引长度tips innodb和myisam引擎
由于开发人员对索引认识不深或忽略,还有版本不同等问题,在生产环境中创建表失败,引发了一些问题。归纳了一下
测试环境
mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.5.31-log |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
innodb 引擎
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` ( `domain` varchar(257) NOT NULL, `topic_name` varchar(200) NOT NULL, `topic_url` varchar(200) NOT NULL, `topic_pv` int(11) DEFAULT'0', `topic_uv` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`domain`,`topic_url`) ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
innodb 单列索引长度不能超过767 bytes,联合索引限制是3072 bytes 。对于创建innodb的组合索引中,如果各个列中的长度有单个超过767 bytes,也会创建失败;
myisam 引擎
创建复合索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
创建单列索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(334) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
由此可知:myisam 单列索引长度、所创建的复合索引长度和都不能超过1000 bytes,否则会报错,创建失败。
另外不同字符集占用不同字节:latin一个字符占1 bytes,utf8存储一个字符占3 bytes, gbk存储一个字符2 bytes
扩展: innodb复合索引长度为什么是3072
我们知道InnoDB一个page的默认大小是16k。由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少要包含两条记录(否则就退化链表了)。
所以一个记录最多不能超过8k。
又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过4k (极端情况,pk和某个二级索引都达到这个限制)。
由于需要预留和辅助空间,扣掉后不能超过3500,取个“整数”就是(1024*3)。
单列索引限制
上面有提到单列索引限制767,起因是256×3-1。这个3是字符最大占用空间(utf8)。但是在5.5以后,开始支持4个字节的uutf8。255×4>767, 于是增加了一个参数叫做 innodb_large_prefix。
这个参数默认值是OFF。当改为ON时,允许列索引最大达到3072。
如下效果(5.5):
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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