Jeder, der Python schon lange verwendet, wird von den folgenden Fragen beunruhigt (oder in Stücke gerissen) werden:
def foo(a=[]): a.append(5) return a
Python-Neulinge werden erwarten, dass diese Funktion, wenn sie ohne Argumente aufgerufen wird, immer eine Liste mit nur einem Element zurückgibt: [5]
. Das Ergebnis ist sehr unterschiedlich und (für Neulinge) ziemlich überraschend:
>>> foo() [5] >>> foo() [5, 5] >>> foo() [5, 5, 5] >>> foo() [5, 5, 5, 5] >>> foo()
Einer meiner Manager stieß einmal zum ersten Mal auf diese Funktion und nannte sie „einen dramatischen Designfehler“ in der Sprache. Ich antwortete, dass es eine Erklärung für dieses Verhalten gäbe und dass es tatsächlich sehr rätselhaft und unerwartet wäre, wenn man seine inneren Hintergründe nicht verstehen würde. Allerdings kann ich die folgende Frage (für mich selbst) nicht beantworten: Was ist der Grund für die Bindung von Standardparametern zum Zeitpunkt der Funktionsdefinition und nicht zum Zeitpunkt der Funktionsausführung? Ich bezweifle, dass das erlebte Verhalten einen praktischen Nutzen hat (wer verwendet eigentlich statische Variablen in C, ohne Fehler zu erzeugen?)
Herausgeber:
baczek gab ein interessantes Beispiel. In Verbindung mit den meisten Ihrer Kommentare, insbesondere denen von Utaal, gehe ich näher darauf ein:
def a(): print("a executed") return [] def b(x=a()): x.append(5) print(x) a executed >>> b() [5] >>> b() [5, 5]
Für mich scheint die Designentscheidung damit zu tun zu haben, wo der Parameterbereich platziert werden soll: innerhalb der Funktion oder „mit“ der Funktion?
Bindung innerhalb einer Funktion bedeutet, dass die x
在调用函数时有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会带来严重的缺陷:def
-Zeile dahingehend „gemischt“ wird, dass ein Teil der Bindung (des Funktionsobjekts) zum Zeitpunkt der Definition und ein Teil (Zuweisung der Standardparameter) zum Zeitpunkt des Funktionsaufrufs erfolgt.
Das tatsächliche Verhalten ist konsistenter: Wenn die Zeile ausgeführt wird, d. h. zum Zeitpunkt der Funktionsdefinition, wird alles in der Zeile ausgewertet.
Richtige Antwort
Eigentlich handelt es sich dabei weder um einen Konstruktionsfehler noch um interne oder leistungsbedingte Gründe. Dies liegt an der Tatsache, dass Funktionen in Python erstklassige Objekte und nicht nur Codeteile sind.
Es macht absolut Sinn, wenn man es so betrachtet: Eine Funktion ist ein Objekt, das gemäß seiner Definition auswertet. Standardparameter sind eine Art „Mitgliedsdaten“, sodass sich ihr Zustand von einem Aufruf zum anderen ändern kann – mit jedem anderen Objekt ist genau das gleiche.
Wie auch immer, effbot (Fredrik Lundh) hat in Standardparameterwerte in Python eine gute Erklärung für den Grund für dieses Verhalten. Ich fand es sehr klar und empfehle dringend, es zu lesen, um besser zu verstehen, wie Funktionsobjekte funktionieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Geringste Überraschung' und variable Standardargumente. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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