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执行一次SQL查询,UPDATE多行记录
通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值:
1
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';
但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?举个例子,我的博客有三个分类目录(免费资源、教程指南、橱窗展示),这些分类目录的信息存储在数据库表categories中,并且设置了显示顺序字段 display_order,每个分类占一行记录。如果我想重新编排这些分类目录的顺序,例如改成(教程指南、橱窗展示、免费资源),这时就需要更新categories表相应行的display_order字段,这就涉及到更新多行记录的问题了,刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的php程序示例:
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql="UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}
这种方法并没有什么任何错误,并且代码简单易懂,但是在循环语句中执行了不止一次SQL查询,在做系统优化的时候,我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数,以减少资源占用,同时可以提高系统速度。幸运的是,还有更好的解决方案,只不过SQL语句稍微复杂点,但是只需执行一次查询即可,语法如下:
UPDATE mytable
SET myfield = CASE other_field
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)
回到我们刚才的分类目录的例子,我们可以使用以下SQL语句:
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 1
WHEN 3 THEN 2
END
WHERE id IN (1,2,3)
这样的SQL语句是很容易理解的,也就是用到了很多编程语言都有的关键字 CASE,根据id字段值来进行不同分支的当型判断,进而更新display_order字段值。例如原来id=1的记录的display_order改成了3,id=2的记录的display_order改成了1,只需执行一次查询即可更新多行记录。在通常情况,WHERE子句是可有可无的,添加该WHERE子句的意义与其他用到WHERE子句的普通SQL是一样的。
如果你需要更新一行记录的多个字段,可以用以下SQL语句:
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
以上方案大大减少了数据库的查询操作次数,大大节约了系统资源,但是该怎样与我们的编程语言结合起来呢?我们还是用刚才分类目录的例子,以下是php的程序示例:
$display_order = array(
1 => 4,
2 => 1,
3 => 2,
4 => 3,
5 => 9,
6 => 5,
7 => 8,
8 => 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); // 拼接SQL语句
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;
mysql_query($sql);
在这个例子中总共更新了8行数据,但是只执行了一次数据库查询,相比于循环执行8次UPDATE语句,以上例子所节约的时间可以说是微不足道的。但是想想,当你需要更新10,0000或者更多行记录时,你会发现这其中的好处!唯一要注意的问题是SQL语句的长度,需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度,我目前获得的数据:SQL语句长度达到1,000,960在php中仍然可以顺利执行,我查询了php文档并没有发现明确规定字符串最大长度。
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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