Best Practices für das Python-Protokollierungsmodul: Sauberen, wartbaren Code schreiben

Log-Level

Loglevel bestimmt, welche Meldungen im Protokoll ausgegeben werden. Python Das Protokollierungsmodul bietet 6 Protokollierungsstufen (von niedrig bis hoch):

DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
FATAL

Generell werden folgende Stufen empfohlen:

• DEBUG: Wird für Debugging-Informationen verwendet und nur während der Entwicklungsphase verwendet
• INFO: Wird für allgemeine Informationen, zur Aufzeichnung des Systemstatus und der Vorgänge verwendet
• WARNUNG: Für potenzielle Probleme, die Probleme verursachen können, das System jedoch nicht sofort stören
• FEHLER: Wird für Fehler und Ausnahmen verwendet, die Aufmerksamkeit und Lösung erfordern
• KRITISCH: wird bei schwerwiegenden Fehlern verwendet, die zu Systemunterbrechungen führen

Protokollformat

Das Protokollformat bestimmt die in der Protokollnachricht enthaltenen Informationen. Das

Python-Protokollierungsmodul bietet eine Vielzahl vordefinierter Formatierer, wie zum Beispiel:

logging.FORMatter()
logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

Der Formatierer kann auch angepasst werden, um zusätzliche Informationen wie Prozess-ID,

Thread-Name oder Aufrufstapel hinzuzufügen.

Protokollverarbeitung

Die Protokollverarbeitung bestimmt, wie Protokollmeldungen ausgegeben und verarbeitet werden. Das Python-Logging-Modul bietet eine Vielzahl von Prozessoren, wie zum Beispiel:

StreamHandler:
• Protokollnachrichten an stdout oder stderr ausgeben
FileHandler:
• Protokollmeldungen in eine Datei ausgeben
RotatingFileHandler:
• Protokollmeldungen in eine Datei ausgeben und automatisch scrollen, wenn die Datei eine bestimmte Größe erreicht
SocketHandler:
• Senden Sie Protokollnachrichten über das Netzwerk an den Remote-Host
Mehrere Prozessoren können gleichzeitig verwendet werden, um Protokollnachrichten auf unterschiedliche Weise zu verarbeiten.

Best Practices

Hier sind einige Best Practices für das Python-Logging-Modul:

Verwenden Sie die entsprechende Protokollebene:
• Wählen Sie die geeignete Protokollebene basierend auf der Wichtigkeit der Nachricht.
Benutzerdefiniertes Protokollformat:
• Fügen Sie nach Bedarf zusätzliche Informationen hinzu, um die Lesbarkeit und Rückverfolgbarkeit des Protokolls zu verbessern.
Verwenden Sie mehrere Prozessoren:
• Verwenden Sie mehrere Prozessoren gleichzeitig, um Protokollmeldungen auf unterschiedliche Weise zu verarbeiten, z. B. um Fehlermeldungen in einer Datei zu protokollieren und Debugging-Informationen an die Konsole auszugeben.
Verwendung des Moduls logging.config:
• Verwenden Sie dieses Modul, um komplexe Protokollierungseinstellungen zu konfigurieren, z. B. mithilfe einer Konfigurationsdatei oder der Funktion dictConfig().
Befolgen Sie die Protokollierungskonventionen:
• Verwenden Sie in Ihrer gesamten Codebasis einheitliche Protokollierungsformate und -ebenen, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.
Stack-Trace für Ausnahmen protokollieren:
• Wenn Sie einen Fehler oder eine Ausnahme protokollieren, schließen Sie einen Stack-Trace ein, um das Debuggen zu erleichtern.
Verwenden Sie Debug-Protokolle mit Bedacht:
• Verwenden Sie die DEBUG-Ebene nur bei Bedarf, da sonst viel Lärm entsteht.
Protokolle regelmäßig überprüfen:
• Protokolle regelmäßig auf Fehler, Warnungen oder andere Informationen überprüfen, die Aufmerksamkeit erfordern.

Codebeispiel

Hier ist ein einfaches Beispiel mit dem Python Logging-Modul:

import logging

# 创建一个 logger，传递名称为 my_app
logger = logging.getLogger("my_app")

# 设置日志级别为 INFO
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个流处理器，将日志消息输出到 stdout
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到 logger
logger.addHandler(handler)

# 记录一條 INFO 級別的日誌信息
logger.info("This is an info message")

Indem Sie diese Best Practices befolgen, können Sie das Python-Protokollierungsmodul effektiv zum Aufzeichnen von Ereignissen in Ihrer Anwendung nutzen und so die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Debugbarkeit Ihres Codes verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices für das Python-Protokollierungsmodul: Sauberen, wartbaren Code schreiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!