Titel: Implementierung und Codebeispiele der seriellen seriellen Kommunikation in Python
Einführung:
Serielle Kommunikation ist eine gängige Methode zur Datenübertragung und wird in verschiedenen Bereichen wie dem Internet der Dinge, eingebetteten Systemen und Robotern häufig verwendet Warten. Als einfache und benutzerfreundliche Skriptsprache bietet Python auch die Serial-Bibliothek zur Implementierung serieller Kommunikationsfunktionen. In diesem Artikel wird die Verwendung der seriellen Bibliothek von Python für die serielle Kommunikation vorgestellt und spezifische Codebeispiele angehängt.
1. Installation der seriellen Bibliothek
Bevor wir die serielle Kommunikation in Python durchführen, müssen wir die PySerial-Bibliothek installieren. Sie können zur Installation den folgenden Befehl über die Befehlszeile eingeben:
pip install pyserial
Nach Abschluss der Installation können wir die Serial-Bibliothek in Python verwenden.
2. Grundlegende Verwendung der seriellen Bibliothek
Die serielle Bibliothek bietet eine Reihe von Schnittstellen und Methoden zum Festlegen und Steuern serieller Portparameter sowie zum Senden und Empfangen von Daten. Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung der seriellen Bibliothek:
-
Importieren Sie die serielle Bibliothek
import serial
-
Erstellen Sie ein serielles Objekt
ser = serial.Serial()
-
Öffnen Sie die serielle Schnittstelle
ser.port = 'COM1' # 设置串口号 ser.baudrate = 9600 # 设置波特率 ser.open() # 打开串口
-
Senden Sie Daten
ser.write(b'Hello, world!') # 发送数据
-
Daten empfangen
data = ser.readline() # 读取数据 print(data.decode()) # 打印数据
-
Serielle Schnittstelle schließen
ser.close() # 关闭串口
3. Praktisches Anwendungsbeispiel
Um die Verwendung der seriellen Bibliothek deutlicher zu demonstrieren, zeigen wir im Folgenden ein einfaches praktisches Anwendungsbeispiel für die serielle Kommunikation: Senden von Temperaturen Daten über die serielle Schnittstelle und Empfangen und Drucken von Temperaturinformationen über die serielle Schnittstelle.
-
Absendercode:
import serial import time ser = serial.Serial() ser.port = 'COM1' ser.baudrate = 9600 ser.open() while True: temperature = input("请输入当前温度:") # 输入温度 ser.write(temperature.encode()) # 发送温度数据 time.sleep(1) # 延时1秒
-
Empfängercode:
import serial ser = serial.Serial() ser.port = 'COM2' ser.baudrate = 9600 ser.open() while True: data = ser.readline() # 读取串口数据 temperature = float(data.decode()) # 将字符串转换为浮点数 print("当前温度:{}℃".format(temperature)) # 打印温度信息
Im obigen Beispiel erhält der Absender die Temperaturdaten über die Eingabefunktion und codiert die Daten, bevor er sie an die serielle Schnittstelle sendet. Das empfangende Ende liest Daten von der seriellen Schnittstelle, dekodiert die Daten über die Dekodierfunktion in eine Zeichenfolge, wandelt sie dann in eine Gleitkommazahl um und druckt sie aus.
Fazit:
Durch die Verwendung der Serial-Bibliothek in Python können wir problemlos serielle Kommunikation implementieren und Daten senden und empfangen. Wir hoffen, dass die Codebeispiele in diesem Artikel den Lesern helfen können, die serielle Bibliothek besser zu verstehen und anzuwenden, um verschiedene Anforderungen an die serielle Kommunikation zu erfüllen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie serielle Kommunikation in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft