Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Entdecken Sie die Geheimnisse des maschinellen Lernens in Python: Wie Sie aus Daten Mehrwert schaffen
Machine Learning ist ein Zweig der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computern beizubringen, wie Menschen zu denken und zu handeln. Algorithmen des maschinellen Lernens können aus Daten lernen und Entscheidungen treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Python
Machine Learning ist ein leistungsstarkesTool, das für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden kann, darunter: Bilderkennung
Um das maschinelle Lernen von Python zu nutzen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
Daten laden.
# 导入必要的库 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # 加载数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 准备数据 X = data[["feature1", "feature2"]] y = data["target"] # 选择机器学习算法 model = LinearRegression() # 训练机器学习模型 model.fit(X, y) # 评估机器学习模型 score = model.score(X, y) # 部署机器学习模型 model.save("model.pkl")
Python-Ressourcen für maschinelles Lernen
Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen in Python erfahren möchten, können Sie die folgenden Ressourcen nutzen: target
特征的值,给定 feature1
和 feature2
Python Machine Learning Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntdecken Sie die Geheimnisse des maschinellen Lernens in Python: Wie Sie aus Daten Mehrwert schaffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!