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Scrapy-Installations-Tutorial: Einfache und schnelle Entwicklung von Crawler-Programmen
Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung des Internets werden kontinuierlich große Datenmengen generiert und aktualisiert. So können Sie die erforderlichen Daten effizient aus dem Internet crawlen ist zu einem Problem geworden. Ein Thema, das viele Entwickler beschäftigt. Als effizientes, flexibles und Open-Source-Python-Crawler-Framework bietet Scrapy Entwicklern eine Lösung für die schnelle Entwicklung von Crawler-Programmen. In diesem Artikel werden die Installation und Verwendung von Scrapy ausführlich vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben.
1. Scrapy-Installation
Um Scrapy zu verwenden, müssen Sie zunächst die Abhängigkeiten von Scrapy in Ihrer lokalen Umgebung installieren. Hier sind die Schritte zur Installation von Scrapy:
Scrapy installieren
Nachdem die Python-Umgebung eingerichtet ist, können Sie Scrapy mit dem Befehl pip installieren. Öffnen Sie ein Befehlszeilenfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus, um Scrapy zu installieren:
pip install scrapy
Wenn die Netzwerkumgebung schlecht ist, können Sie die Spiegelquelle von Python für die Installation verwenden, z. B. Douban-Quelle:
pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/
Nach Abschluss der Installation können Sie dies tun Führen Sie den folgenden Befehl aus. Überprüfen Sie, ob Scrapy erfolgreich installiert wurde:
scrapy version
Wenn Sie die Versionsinformationen von Scrapy sehen, bedeutet dies, dass Scrapy erfolgreich installiert wurde.
2. Schritte zur Verwendung von Scrapy zum Entwickeln eines Crawler-Programms
Erstellen eines Scrapy-Projekts
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um ein Scrapy-Projekt im angegebenen Verzeichnis zu erstellen:
scrapy startproject myspider
Dadurch wird ein Projekt mit dem Namen „myspider“ erstellt. im aktuellen Verzeichnisordner, mit der folgenden Struktur:
myspider/
spiders/
Define Item
In Scrapy wird Item verwendet, um die Datenstruktur zu definieren, die gecrawlt werden muss. Öffnen Sie die Datei „myspider/items.py“ und Sie können die Felder definieren, die gecrawlt werden müssen, zum Beispiel:
import scrapy class MyItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() url = scrapy.Field()
Writing Spider
Spider ist eine Komponente, die im Scrapy-Projekt verwendet wird, um zu definieren, wie Daten gecrawlt werden. Öffnen Sie das Verzeichnis „myspider/spiders“, erstellen Sie eine neue Python-Datei, z. B. „my_spider.py“, und schreiben Sie den folgenden Code:
import scrapy from myspider.items import MyItem class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' start_urls = ['https://www.example.com'] def parse(self, response): for item in response.xpath('//div[@class="content"]'): my_item = MyItem() my_item['title'] = item.xpath('.//h2/text()').get() my_item['content'] = item.xpath('.//p/text()').get() my_item['url'] = response.url yield my_item
Führen Sie das Crawler-Programm aus.
Gehen Sie in der Befehlszeile zum Verzeichnis „myspider“ und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Crawler-Programm auszuführen:
scrapy crawl myspider
Warten Sie, bis das Crawler-Programm abgeschlossen ist. Anschließend können Sie die erfassten Daten abrufen.
Fazit:
Scrapy bietet als leistungsstarkes Crawler-Framework eine Lösung für die schnelle, flexible und effiziente Entwicklung von Crawler-Programmen. Ich glaube, dass Leser durch die Einführung und die spezifischen Codebeispiele dieses Artikels leicht einsteigen und schnell ihre eigenen Crawler-Programme entwickeln können. In praktischen Anwendungen können Sie je nach Bedarf auch tiefergehendes Lernen und fortgeschrittene Anwendungen von Scrapy durchführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLernen Sie die einfache Installationsmethode von Scrapy kennen und entwickeln Sie schnell Crawler-Programme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!