Heim >Computer-Tutorials >Computerwissen >Xiaohongshu InstantID Tencent Cloud Server-Bereitstellungs-Tutorial
Wenn Ihr Gerät nur über begrenzten Videospeicher verfügt und das Projekt nicht reibungslos ausführen kann, ist die Bereitstellung in der Cloud möglicherweise eine kluge Wahl. Nachfolgend sind die wichtigsten Schritte aufgeführt, die Sie berücksichtigen müssen.
1. Richten Sie einen Tencent-Cloud-Server ein:
Öffnen Sie die offizielle Website von Tencent Cloud, suchen Sie nach „GPU Cloud Server“ und wählen Sie „Gebot xx“ → „Asien-Pazifik“ → „Tokio“ → „Tokyo District 2“ → „Windows Mirror“ → „2022 Data Service Center“ → „ Nächster Schritt" .
Erstellen Sie eine Installationsgruppe, falls diese noch nicht vorhanden ist, können Sie sie selbst konfigurieren, das Server-Anmeldekennwort festlegen und absenden. Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, verfügen Sie über einen Cloud-Server.
Melden Sie sich beim Tencent Cloud Server an,
2. Installieren Sie den Treiber für die Server-Grafikkarte:
1. Öffnen Sie zunächst die offizielle Treiber-Download-Seite von NVIDIA [https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn]. Wählen Sie auf dieser Seite unbedingt den passenden Treiber für Ihren Grafikkartentyp aus. Am Beispiel der T4-Grafikkarte sollten Sie im Produkttyp „Tesla“, in der Produktserie „T-Serie“ und als CUDA-Version „11.7“ auswählen. Sobald Sie diese Auswahl getroffen haben, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Herunterladen“, um den Treiber für Ihre Grafikkarte zu erhalten.
Nächster Schritt: Installieren Sie den Grafikkartentreiber,
3. Konfigurieren Sie die Python-Umgebung und die Git-Umgebung auf dem Server oder Ihrem Computer.
Download-Adresse des Python-Installationspakets:
<code>https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe</code>
Git-Installationspaket herunterladen
<code>https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe</code>
Python zuerst installieren:
Als nächstes Git installieren:
4. Klonen Sie den InstantID-Quellcode auf den Server oder Ihren lokalen Computer,
<code>git clone https://github.com/aitrepreneur/INSTID</code>
5. Verwenden Sie den Befehl „cd INSTID“ im aktuellen Umgebungsverzeichnis, um den Ordner INSTID aufzurufen
6. Geben Sie weiterhin den Befehl „git lfs install“ im Terminal ein
7. Geben Sie den Befehl ein, um die erforderlichen Modelldateien von Huggingface herunterzuladen
<code>git clone https://huggingface.co/Aitrepreneur/models</code>
8. Bitte befolgen Sie den folgenden Befehl, um die erforderlichen Abhängigkeitspakete für Ihr Projekt zu installieren, einschließlich Torch, Xformers, Torchvision, Torchaudio usw.
<code>pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>9. Installieren Sie weiterhin Abhängigkeitspakete für das Projekt.
<code>pip install -r requirements.txt</code>10. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Ausführung des Projekts zu starten. Bei diesem Vorgang werden auch einige Modelldateien heruntergeladen
<code>python app.py</code>
Sobald der Link im Bild oben erscheint, können Sie den Link kopieren und in den Browser Ihres Mobiltelefons oder Computers einfügen, um ihn zu öffnen, und dann das Projekt remote ausführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonXiaohongshu InstantID Tencent Cloud Server-Bereitstellungs-Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!