MySQLexplain
bitsCN.comMySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介
网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上。
我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引、规避复杂联合查询、设置冗余字段、建立中间表、查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划。
但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少。
本文试图对其中的一些关键概念如执行过程、索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然,
这样可以避免在原本通过MySQL简单优化就能获得很好效果的情况下,盲目跟风转向NoSQL存储或者投入资金升级基础设施。
工欲善其事,必先利其器,这里首先介绍MySQL查询语句性能分析工具。
MySQL的EXPLAIN命令是用来分析查询性能的工具,EXPLAIN的输出每一行对应于查询语句中的一张表的执行计划说明,其输出列含义如下表:
上表中type列是表关联类型,常见的有如下类型(按关联查询效率从高到低排列):
[plain]
const(常量连接),比如SELECT * FROM user WHERE id=1;
eq_ref(等值引用),比如SELECT * FROM user,card WHERE user.id=card.userid;
ref(引用),用于非唯一索引,比如SELECT * FROM user,card WHERE user.last_name='test';
range(范围),比如SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column > 10;
index(索引),根据索引来读取数据,如果索引已包含了查询数据,只需扫描索引树,否则执行全表扫描和All类似;
ALL(所有),全表扫描
key列代表索引(index),rows表示估计会扫描多少行记录,
Extra表示附加信息,常见的有如下几种(也按查询效率从高到低排列):
[plain]
Using index:表示使用索引,如果同时出现Using where,代表使用索引来查找读取记录,如果没有Using where,表示索引包含查询数据,无需额外的查找;
Using where:表示条件查询,如果type列是ALL或index,而没有出现该信息,则你有可能在执行错误的查询:返回所有数据;
Using filesort:不是“使用文件索引”的含义!filesort是MySQL所实现的一种排序策略,通常在使用到排序语句ORDER BY的时候,会出现该信息;
Using temporary:表示为了得到结果,使用了临时表,这通常是出现在多表联合查询,结果排序的场合;
如果EXPLAIN出现后面两个信息(Using filesort,Using temporary),而rows又比较大,通常意味着你需要调整查询语句,或者需要添加索引,总之需要尽量消除这两个信息。
下面给出EXPLAIN结果实例(从用户档案表中找出昵称和性别,按用户表中的用户关注者数量排序):
[plain] mysql> explain select user.Username, user_profile.nickname, user_profile.gender, user_profile.meet_receive from user_profile join users on users.Id = user_profile.user_id where user_profile.`display` = '1' order by user_profile.fl_no limit 50;+----+-------------+---------------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------------+-------+----------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+---------------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------------+-------+----------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | user_profile | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14399 | Using where; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE | users | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | cms.user_profile.user_id | 1 | Using where |+----+-------------+---------------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------------+-------+----------------------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)
上面的查询语句就是典型的问题案例,Using filesort和Using temporary的具体含义以及如何优化上述语句放在下一篇文章中结合查询过程和原理来专门讨论。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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