Zeichnen Sie Farbdiagramme in Matplotlib

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Mir gefallen die zusätzlichen Farbkarten in Plotly sehr gut, wie zum Beispiel „Dense“ oder „Ice“. Dennoch verwende ich derzeit Matplotlib für die meisten meiner Plots.

Gibt es eine Möglichkeit, Pyplot-Farbkarten in Matplotlib-Figuren zu verwenden?

Wenn ich die Farbkarte „Ice“ als Beispiel nehme, sind die einzigen Ergebnisse, die ich erhalte, RGB-Farben als Zeichenfolgen

import plotly.express as px

px.colors.sequential.ice

Das ist nur eine Rücksendung

['rgb(3, 5, 18)',
 'rgb(25, 25, 51)',
 'rgb(44, 42, 87)',
 'rgb(58, 60, 125)',
 'rgb(62, 83, 160)',
 'rgb(62, 109, 178)',
 'rgb(72, 134, 187)',
 'rgb(89, 159, 196)',
 'rgb(114, 184, 205)',
 'rgb(149, 207, 216)',
 'rgb(192, 229, 232)',
 'rgb(234, 252, 253)']

Das Problem ist, dass ich nicht weiß, wie ich es in Matplotlib-Plots verwenden soll. Ich habe versucht, eine benutzerdefinierte Farbkarte zu erstellen

my_cmap = matplotlib.colors.listedcolormap(px.colors.sequential.ice, name='my_colormap_name')

Aber das gibt mir bei der Verwendung in einer Handlung den folgenden Fehler:

ValueError: Invalid RGBA argument: 'rgb(3, 5, 18)'

Weiß jemand, wie man es richtig umwandelt?

Richtige Antwort

Sie müssen den RGB-String dekodieren:

import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

samples = 20
ice = px.colors.sample_colorscale(px.colors.sequential.ice, samples)
rgb = [px.colors.unconvert_from_rgb_255(px.colors.unlabel_rgb(c)) for c in ice]

cmap = mcolors.listedcolormap(rgb, name='ice', n=samples)

Demo:

import numpy as np

gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=cmap)
plt.show()

Ausgabe:

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZeichnen Sie Farbdiagramme in Matplotlib. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!