任何Web软件和应用程序都需要强大的数据库来做后盾,目前,网上有无数个数据库管理工具,而开发者选择一款适合自己的尤为重要。本文给开发者介绍了10款免费的数据库管理工具,开发者可以使用它们进行SQL操作、多链接、多数据库引擎操作等等。
1.Open KeyVal
Open KeyVal是一款开源免费的键值数据库管理工具,基于Web,并且基于PHP开发,其目标是用最简单的方法来管理Web应用程序数据。用户只需发送一个POST请求就可以存储任何类型的数据,它是以JSON的格式来响应请求的。
2.DBV
DBV顾名思义,是数据库版本管理工具,基于PHP开发。用户在安装后,它可以自动跟踪记录,并且用户还可以把这些记录以SQL文件的形式导出。MySQL数据库默认情况下自动支持DBV,并且允许多用户连接。
3.DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端,支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby以及其他兼容JDBC的数据库。基于Java开发。DBeaver提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本,浏览和导出数据,处理BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等等。
4.DBNinja
DBNinja是一款基于Web的MySQL数据库管理工具,使用PHP开发,类似桌面应用的接口,可连接多个远程和本地的数据库。它支持所有的新功能包括:触发、事件、视图、存储程序和外键。
5.MyWebSQL
MyWebSql是一个基于Web的MySQL数据库管理客户端,支持多种语言。它除了操作表格数据外,MyWebSql 还可以对包括视图,存储过程,触发器和函数在内的对象进行控制。支持数据和查询结果的导入\导出。MyWebSql还内置一个带语法着色功能的SQL编辑器。
6.Genghis
Genghis自称是单文件的MongoDB管理应用程序,它可以高效地管理多个数据库、甚至可以帮助用户收集、管理数据库和文档的服务器。
7.MyDB Studio
MyDB Studio是一个免费的MySQL数据库管理程序,它几乎拥有你所期望的所有功能特性。它可以同时连接没有数量限制的任意多的数据库。如果这些数据库位于防火墙后面或他们是本地数据库,该工具也提供SSH通道访问的支持来解决这些问题。
8.HeidiSQL
HeidiSQL是一款基于Windows的数据库管理软件,意味着它可以管理Microsoft SQL数据库和MySQL。它的功能非常强大,它可以浏览和编辑数据,创建和编辑表格、视图、存储过程、触发器和安排日程。另外,还可以导出结构和数据SQL文件。
它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源工具。要通过HeidiSQL来管理数据库,用户应该用有效地凭证登陆到MySQL服务器,创建一个会话。HeidiSQL最大的特色就是操作方便,界面设计合理,功能都是最实用的,尤其适合DBA,它更加强调了对MySQL运行时的参数设置和性能监控等。
9.SQLite Manager
SQLite Manager是开源的SQLite管理工具,用来管理本地电脑上的SQLite数据库,可以独立运行(以XULRunner方式),也可以作为Firefox、Thunderbird、Seamonkey、Songbird、Komodo、Gecko等的插件运行。
10.Sequel.js
Sequel.js是一个轻量级JavaScript库,使用它可以轻松进行SQL查询,它既可以在浏览器上运行,也可以在所有标准的SQL查询上运行。
来自:Best design tuts

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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