php-Editor Yuzai ist hier, um Ihnen zwei Befehle in Docker vorzustellen: „docker system df“ und „/system/df“ (Docker-API-Endpunkt). Beide Befehle werden verwendet, um die Ressourcennutzung des Docker-Systems anzuzeigen, ihre Verwendungs- und Ergebnisanzeigemethoden unterscheiden sich jedoch geringfügig. „docker system df“ ist ein Docker-Befehl, der direkt im Terminal ausgeführt werden kann. Er zeigt die Nutzung verschiedener Ressourcen im Docker-System (einschließlich Images, Container, Datenmengen usw.) sowie die Gesamtressourcennutzung an . Und „/system/df“ ist ein Docker-API-Endpunkt, und Sie müssen relevante Informationen durch Aufrufen der API erhalten. Das Rückgabeergebnis ähnelt dem von „Docker System df“, eignet sich jedoch besser zum programmgesteuerten Ermitteln der Ressourcennutzung des Docker-Systems.
Frageninhalt
Ich schreibe ein Programm in Go, um die gesamte Festplattennutzung in GB von meinem Docker-Host abzurufen. Dafür verwende ich func DiskUsage()
aus go lib:
- https://pkg.go.dev/github.com/docker/docker/client#Client.DiskUsage.
Wenn man sich den Code ansieht, ruft die Funktion den Docker-API-Endpunkt auf /system/df
:
- https://docs.docker.com/engine/api/v1.43/#tag/System/operation/SystemDataUsage
Wenn ich jedoch diese Bibliothek mit der Berechnung von GB mit dem Befehl docker system df
verwende, bemerke ich ein seltsames Verhalten:
-
docker系统df
Ausgabe:$ docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 223 4 21.02GB 20.7GB (98%) Containers 6 0 0B 0B Local Volumes 13 1 536.4MB 340.4MB (63%) Build Cache 954 0 13.51GB 13.51GB
- My Go-Anwendungsausgabe:
$ go run ./cmd/main.go Images: TOTAL (223), 17GB Build Cache: TOTAL (954), 29GB
Wie Sie sehen, gibt es einen Unterschied zwischen den beiden Ausgängen. Ich brauche Hilfe, um zu verstehen, ob mit meinen Berechnungen, die die Daten vom /system/df
Endpunkt abrufen, etwas nicht stimmt. Danke :)
Go-App:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/client" ) func main() { cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv) if err != nil { panic(err) } diskUsg, err := cli.DiskUsage(context.Background(), types.DiskUsageOptions{}) if err != nil { panic(err) } b := float64(0) for _, ch := range diskUsg.BuildCache { b = b + float64(ch.Size) } b2 := float64(0) for _, ch := range diskUsg.Images { if ch.Size > ch.SharedSize { b2 = b2 + (float64(ch.Size) - float64(ch.SharedSize)) continue } b2 = b2 + (float64(ch.SharedSize) - float64(ch.Size)) } fmt.Printf("Images: TOTAL (%d), %2.fGB\n", len(diskUsg.Images), float64(b2)/(1<<30)) fmt.Printf("Build Cache: TOTAL (%d), %2.fGB\n", len(diskUsg.BuildCache), float64(b)/(1<<30)) }
Lösung
Basierend auf Docker-Quellcode:
-
system df
Befehl: https://github.com/docker/cli/blob/v24.0.5/cli/command/system/df.go - Ausgabeformat: https://github.com/docker/cli/blob/v24.0.5/cli/command/formatter/disk_usage.go
Mit dem folgenden Code sollten Sie in der Lage sein, genau zu reproduzieren, was docker 系统 df
tut:
go.mod
module 76982562-docker-system-df-vs-system-df-docker-api-endpoint go 1.21.0 require ( github.com/docker/cli v24.0.5+incompatible github.com/docker/docker v24.0.5+incompatible )
main.go
<code>package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/docker/cli/cli/command/formatter" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/client" "github.com/docker/go-units" ) func main() { cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv) if err != nil { panic(err) } diskUsage, err := cli.DiskUsage(context.Background(), types.DiskUsageOptions{}) if err != nil { panic(err) } var bsz int64 for _, bc := range diskUsage.BuildCache { if !bc.Shared { bsz += bc.Size } } fmt.Printf("Images: TOTAL (%d), %s\n", len(diskUsage.Images), units.HumanSize(float64(diskUsage.LayersSize))) fmt.Printf("Build Cache: TOTAL (%d), %s\n", len(diskUsage.BuildCache), units.HumanSize(float64(bsz))) } </code>
- Bei Bildern stellt
docker
库直接提供了diskUsage.LayersSize
die Gesamtgröße dar, sodass Sie diese nicht selbst berechnen müssen - Für den Build-Cache müssen Sie freigegebene Projekte ausschließen (
if !bc.Shared
)
Um Größen in korrekte Einheiten umzurechnen, empfehle ich dringend die Verwendung von github.com/docker/go-units
(例如 units.HumanSize(float64(diskUsage.LayersSize))
). Das erspart Ihnen den Albtraum der Einheitenumrechnung!
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„docker system df' und „/system/df' (Docker-API-Endpunkt). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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