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最近项目需要做什么数据字典,需要表结构信息。在网上看了许多关于表结构信息的查询,感觉都不怎么样。相对好一点就是《基于SQL2005 SQL2008 表结构信息查询升级版的详解(含外键信息)》 ,但是这里有一点小问题,缺少一个过滤以致运行有一点小bug。在AdventureWorks2012数据库中的Address表查询结果如图:
在查询过滤中我们添加以下信息就ok了:
AND g.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
修改后的SQL如下:
SELECT 表名 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name
ELSE ''
END ,
表说明 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN ISNULL(f.value, '')
ELSE ''
END ,
字段序号 = a.colorder ,
字段名 = a.name ,
标识 = CASE WHEN COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'IsIdentity') = 1 THEN '√'
ELSE ''
END ,
主键 = CASE WHEN EXISTS ( SELECT 1
FROM dbo.sysindexes si
INNER JOIN dbo.sysindexkeys sik ON si.id = sik.id
AND si.indid = sik.indid
INNER JOIN dbo.syscolumns sc ON sc.id = sik.id
AND sc.colid = sik.colid
INNER JOIN dbo.sysobjects so ON so.name = so.name
AND so.xtype = 'PK'
WHERE sc.id = a.id
AND sc.colid = a.colid ) THEN '√'
ELSE ''
END ,
外键 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid THEN '√'
ELSE ''
END ,
外键表 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid THEN OBJECT_NAME(tony.fkeyid)
ELSE ''
END ,
外键字段 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid
THEN ( SELECT name
FROM syscolumns
WHERE colid = tony.fkey
AND id = tony.fkeyid
)
ELSE ''
END ,
类型 = b.name ,
长度 = a.length ,
精度 = COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'PRECISION') ,
小数位数 = ISNULL(COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'Scale'), 0) ,
允许空 = CASE WHEN a.isnullable = 1 THEN '√'
ELSE ''
END ,
默认值 = ISNULL(e.text, '') ,
字段说明 = ISNULL(g.[value], '') ,
创建时间 = d.crdate ,
更改时间 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.refdate
ELSE NULL
END
FROM dbo.syscolumns a
LEFT JOIN dbo.systypes b ON a.xtype = b.xusertype
INNER JOIN dbo.sysobjects d ON a.id = d.id
AND d.xtype = 'U'
AND d.status >= 0
LEFT JOIN dbo.syscomments e ON a.cdefault = e.id
LEFT JOIN sys.extended_properties g ON a.id = g.major_id
AND a.colid = g.minor_id
AND g.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
LEFT JOIN sys.extended_properties f ON d.id = f.major_id
AND f.minor_id = 0
LEFT JOIN sysobjects htl ON htl.parent_obj = d.id
AND htl.xtype = 'F'
LEFT JOIN sysforeignkeys tony ON htl.id = tony.constid
WHERE d.name = 'Address' --这里输入包含表名称的条件
ORDER BY d.id ,
a.colorder
运行结果如图:
我不怎么喜欢它的“类型”信息,一般的varchar都会有长度信息,还有这个查询对于SQL 2012的新数据类型不支持,该SQL里面的嵌套查询比较多,于是我就自己重新写了一个SQL。
这里提醒大家尽量用INFORMATION_SCHEMA.XXX视图而不去用sys.XXX视图。
新的SQL如下:
SELECT
--OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.' + a.TABLE_NAME) AS [object_id] ,
CASE WHEN a.ORDINAL_POSITION = 1
THEN a.TABLE_SCHEMA + '.' + a.TABLE_NAME
ELSE ''
END AS TABLE_NAME ,
CASE WHEN ( a.ORDINAL_POSITION = 1
AND p1.value IS NOT NULL
) THEN p1.value
ELSE ''
END AS TABLE_Description ,
a.COLUMN_NAME ,
CASE WHEN ( ( CHARINDEX('char', a.DATA_TYPE) > 0
OR CHARINDEX('binary', a.DATA_TYPE) > 0
)
AND a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH -1
)
THEN a.DATA_TYPE + '('
+ CAST(a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ')'
WHEN ( ( CHARINDEX('CHAR', a.DATA_TYPE) > 0
OR CHARINDEX('binary', a.DATA_TYPE) > 0
)
AND a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1
) THEN a.DATA_TYPE + '(max)'
WHEN ( CHARINDEX('numeric', a.DATA_TYPE) > 0 )
THEN a.DATA_TYPE + '(' + CAST(a.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4))
+ ',' + CAST(a.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ')'
ELSE a.DATA_TYPE
END AS COLUMN_TYPE ,
CASE WHEN c.IS_IDENTITY = 1 THEN 'YES'
ELSE 'NO'
END AS IS_IDENTITY ,
a.IS_NULLABLE ,
CASE WHEN a.COLUMN_DEFAULT IS NULL THEN ''
ELSE a.COLUMN_DEFAULT
END AS Default_Value ,
CASE WHEN p.value IS NULL THEN ''
ELSE p.value
END AS [COLUMN_Description] ,
CASE WHEN o.name IS NULL THEN ''
ELSE '√'
END AS Is_PrimaryKey ,
CASE WHEN f.parent_column_id IS NULL THEN ''
ELSE '√'
END AS Is_Foreignkeys ,
CASE WHEN referenced_object_id IS NULL THEN ''
ELSE OBJECT_NAME(referenced_object_id)
END AS Foreign_Table ,
CASE WHEN referenced_object_id IS NULL THEN ''
ELSE ( SELECT name
FROM sys.columns
WHERE object_id = f.referenced_object_id
AND column_id = f.referenced_column_id
)
END AS Foreign_key
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS a
INNER JOIN sys.columns c ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = c.OBJECT_ID
AND a.COLUMN_NAME = c.NAME
LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE b ON a.TABLE_SCHEMA = b.TABLE_SCHEMA
AND a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME
AND a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
LEFT JOIN sys.sysobjects o ON o.name = b.CONSTRAINT_NAME
AND o.xtype = 'PK'
LEFT JOIN sys.extended_properties p ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = p.major_id
AND a.Ordinal_position = p.minor_id
AND p.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
LEFT JOIN sys.extended_properties p1 ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = p1.major_id
AND p1.minor_id = 0
LEFT JOIN SYS.foreign_key_columns f ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = f.parent_object_id
AND a.ORDINAL_POSITION = f.parent_column_id
WHERE a.TABLE_NAME = 'Address'
-- a.TABLE_NAME IN (SELECT name FROM sys.tables)
ORDER BY a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME, a.ORDINAL_POSITION
运行效果如图:
有不对的地方还请大家拍砖!谢谢!bitsCN.com

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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