Im Projektmanagement ist die Beurteilung des Projektumfangs eine entscheidende Aufgabe, die dabei hilft, die Machbarkeit und Erfolgswahrscheinlichkeit des Projekts zu bestimmen. Bei der Bewertung von Standorten, die in den Geltungsbereich fallen, müssen mehrere Faktoren berücksichtigt werden, darunter Projektziele, Ressourcenverfügbarkeit, Zeitbeschränkungen, Kostenbudgets und mehr. Während des Bewertungsprozesses müssen Projektmanager detaillierte Analysen und Untersuchungen durchführen, um vernünftige Pläne und Strategien zu entwickeln. In diesem Artikel werden einige Methoden und Techniken zur Bewertung von Feldern im Geltungsbereich vorgestellt, um Projektmanagern dabei zu helfen, diese Aufgabe besser zu erledigen.
Frageninhalt
Ich versuche, eine Standardvorlage für viele ähnliche Anwendungen zu erstellen, bei denen ich dasselbe PVC mit zwei oder mehr Pods teilen und das zu erstellende Diagramm anstelle des PVC ändern muss, falls es bereits vorhanden ist.
Dies ist der Abschnitt, den ich in der Datei „values.yml“ bezüglich der Volumes habe:
persistence: enabled: true volumemounts: - name: vol1 mountpath: /opt/vol1 - name: vol2 mountpath: /opt/vol2 volumes: - name: vol1 create: true claimname: claim-vol1 storageclassname: gp2 accessmodes: readwriteonce storage: 1gi - name: vol2 create: false claimname: claim-vol2 storageclassname: gp2 accessmodes: readwriteonce storage: 1gi
Das ist mein pvclaim.yml:
{{- if .Values.persistence.enabled }} {{- if .Values.volumes.create }} {{- range .Values.volumes }} --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: {{ .claimName }} spec: storageClassName: {{ .storageClassName }} accessModes: - {{ .accessModes }} resources: requests: storage: {{ .storage }} {{- end }} {{- end }} {{- end }}
Ich denke, ich sollte Felder hinzufügen create
添加到 volumes
的范围中来管理 pvc 的创建(假设在本例中 pvc vol2
, die bereits in anderen Steuerkarten vorhanden sind.
Wenn möglich, möchte ich, dass helm das create
-Feld im Bereich liest, damit ich die Fehlermeldung erhalte:
Erstellt in evaluate 字段在类型接口 {}
Wenn Sie weitere Ideen haben, können Sie diese gerne einreichen, vielen Dank!
Solution
volumes
ist ein Array, es hat kein volumes
是一个数组,它没有 create
-Feld.
Element eines Volumes hat dieses Feld. .values.volumes.create
macht also keinen Sinn. Innerhalb eines Bereichs
können Sie mit .create
das .values.volumes.create
没有任何意义。在 range
内,您可以使用 .create
检查元素的 create
-Feld des Elements überprüfen, z. B.
{{- range .Values.volumes }} {{if .create}}do something here{{end}} {{- end}}
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie bewerte ich ein Feld innerhalb eines Bereichs?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung