Ich habe eine einfache API erstellt, die in Gin geschrieben ist. Ich verwende Fizz, um die OpenAPI-3-Spezifikation zu generieren. Das ist mein Post-Endpunkt:
// sets user route group func userroute(grp *fizz.routergroup) { // create new user grp.post("", []fizz.operationoption{ fizz.summary("creates new user and sends verification mail."), ... }, tonic.handler(handlers.createuser, 201)) }
Dies ist die Handler-Methode:
// Creates new user func CreateUser(c *gin.Context, register *models.Register) error { ... return nil }
Das Problem besteht darin, dass in der generierten JSON-Spezifikation das Modell „register“ als „createuserinput“ angezeigt wird:
Gibt es eine Möglichkeit, dieses Problem zu lösen? Oder ist das normal?
Richtige Antwort
Gemäß der Implementierung wird der Schemaname durch die folgende Anweisung generiert: name := strings.title(op.id) + "input"
(请参见下面的 23
Zeile):
1 // setOperationParams adds the fields of the struct type t 2 // to the given operation. 3 func (g *Generator) setOperationParams(op *Operation, t, parent reflect.Type, allowBody bool, path string) error { 4 if t.Kind() != reflect.Struct { 5 return errors.New("input type is not a struct") 6 } 7 if err := g.buildParamsRecursive(op, t, parent, allowBody); err != nil { 8 return err 9 } 10 // Input fields that are neither path- nor query-bound 11 // have been extracted into the operation's RequestBody 12 // If the RequestBody is not nil, give it a name and 13 // move it to the openapi spec's components/schemas section 14 // Replace the RequestBody's schema with a reference 15 // to the named schema in components/schemas 16 if op.RequestBody != nil { 17 mt := tonic.MediaType() 18 if mt == "" { 19 mt = anyMediaType 20 } 21 sch := op.RequestBody.Content[mt].Schema 22 if sch != nil { 23 name := strings.Title(op.ID) + "Input" 24 g.api.Components.Schemas[name] = sch 25 op.RequestBody.Content[mt].Schema = &SchemaOrRef{Reference: &Reference{ 26 Ref: componentsSchemaPath + name, 27 }} 28 } 29 }
Sie können fizz.id verwenden, um die Vorgangs-ID anzupassen, aber es gibt keine Möglichkeit, das Suffix input
zu entfernen. Wenn Sie Schemanamen wirklich anders generieren möchten, müssen Sie das Repository forken und die Implementierung ändern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGins Fizz OpenAPi-Generator benennt Typen um. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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