


Ich verwende go-jet
从数据库生成模型,因此我需要在 go build
之前运行 jet
。我需要通过 go install
安装它,否则 docker 找不到 jet
ausführbare Dateien. Ich bin auf ein Problem gestoßen:
Wenn ich meine Anwendung neu erstelle, lädt Docker go-jet jedes Mal neu herunter (dauert 60–80 Sekunden).
Gibt es eine bessere Möglichkeit, die Jet-Bibliothek zu generieren (oder zwischenzuspeichern)? Die Installation dauert zu lange
Ich habe versucht, jet
in der Docker-Datei zwischenzuspeichern, aber sie wurde erneut heruntergeladen:
RUN --mount=type=cache,target=/go/pkg/mod/ \ go install github.com/go-jet/jet/v2/cmd/jet@latest
Meine Docker-Datei:
FROM golang:latest WORKDIR /app COPY go.mod . COPY go.sum . RUN go mod download COPY . . RUN go install github.com/go-jet/jet/v2/cmd/jet@latest CMD sh deployments/startup.sh
Mein Startup.sh:
jet -dsn="postgresql://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@${POSTGRES_HOST}:${POSTGRES_PORT}/${POSTGRES_DB}?sslmode=disable" -schema=public -path=.gen cd cmd/app go build ./app
Und mein Docker-Compose, nur für den Fall:
version: '3.9' x-common-variables: &database-credentials POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB} POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER} POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD} POSTGRES_HOST: ${POSTGRES_HOST} POSTGRES_PORT: ${POSTGRES_PORT} services: cache: image: redis:latest restart: always ports: - "6379:6379" command: redis-server environment: - REDIS_PORT=6379 database: image: postgres:latest container_name: db environment: <<: *database-credentials ports: - "5433:5432" healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres" ] interval: 5s timeout: 5s retries: 10 migrate: image: migrate/migrate volumes: - ../internal/app/storage/postgres/migrations:/migrations command: -path /migrations -database "postgresql://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@db:${POSTGRES_PORT}/${POSTGRES_DB}?sslmode=disable" up depends_on: database: condition: service_healthy webapi: image: webapi build: ../ ports: - "8080:8080" depends_on: - migrate environment: <<: *database-credentials
Richtige Antwort
Ich habe eine sehr einfache Lösung gefunden. Ich muss go install
放在 COPY 之前。 .
。发生了什么:当 docker 检测到项目中的更改时,它删除了应用程序缓存(行 COPY . .
)和所有以下行(包括 go install
).
Meine letzte Docker-Datei:
... RUN go install github.com/go-jet/jet/v2/cmd/jet@latest COPY . . ...
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Installation von go in der Docker-Datei nimmt viel Zeit in Anspruch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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