


jaeger-all-in-one docker-compose.yaml-Konfiguration zum Speichern von Traces in Postgresql
Derzeit verwende ich die Datei „docker-compose.yaml“ und die Datei „Collector-gateway.yaml“ als Otel-Sammler, um Tracking-Informationen an Jaeger zu senden. Was ich erreichen möchte, ist Datenpersistenz mit Postgresql und ich versuche, dieses Github-Repo zu verwenden: Text. Allerdings erhalte ich diese Fehlermeldung immer wieder, wenn ich Docker-Container mit Docker-Compose Up starte.
Fehlerprotokoll:
jaeger-postgresql-jaeger-all-in-one-1 | {"level":"fatal","ts":1696996008.1216166,"caller":"./main.go:110","msg":"Failed to init storage factory","error":"grpc-plugin builder failed to create a store: error attempting to connect to plugin rpc client: fork/exec /etc/cmd/jaeger-pg-store: exec format error","stacktrace":"main.main.func1\n\t./main.go:110\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).execute\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:940\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).ExecuteC\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:1068\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).Execute\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:992\nmain.main\n\t./main.go:243\nruntime.main\n\truntime/proc.go:267"}
Mehr Kontext zu meinem Code docker-compose.yaml:
version: "3" services: # Jaeger jaeger-all-in-one: image: jaegertracing/all-in-one:latest ports: - "16686:16686" - "14268" - "14250" environment: - SPAN_STORAGE_TYPE=grpc-plugin - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true volumes: - ./jaeger-pg-store:/etc/cmd/jaeger-pg-store - ./collector-gateway.yaml:/etc/collector-gateway.yaml command: ["--grpc-storage-plugin.binary=/etc/cmd/jaeger-pg-store", "--grpc-storage-plugin.configuration-file=/etc/collector-gateway.yaml"] # Collector collector-gateway: image: otel/opentelemetry-collector-contrib:0.53.0 volumes: - ./collector-gateway.yaml:/etc/collector-gateway.yaml - ./jaeger-pg-store:/etc/cmd command: [ "--config=/etc/collector-gateway.yaml"] ports: - "1888:1888" # pprof extension - "13133:13133" # health_check extension - "4317:4317" # OTLP gRPC receiver - "4318:4318" # OTLP HTTP receiver - "55670:55679" # zpages extension depends_on: - jaeger-all-in-one links: - jaeger-all-in-one
Ich habe versucht, den Jaeger-Plugin-Store mit CGO_ENABLED=0 GOARCH=amd64 GOOS=darwin zu erstellen, da ich ein Mac-System verwende. Insgesamt bin ich noch relativ neu.
Das Seltsame ist, dass es funktioniert, wenn ich den normalen Anweisungen in der Readme-Datei folge, die jaeger-all-in-one als ausführbare Datei aus der Binärdatei und nicht über Docker-Compose ausführen. Meine Postgres-Datenbank kann jedoch nicht erkannt werden. Ich würde es jedoch lieber mit meiner Docker-Compose-Datei ausführen.
Die richtige Antwort
Der zugehörige Fehler ist
fork/exec /etc/cmd/jaeger-pg-store: exec format error
Dies weist auf ein inkompatibles Binärformat hin. Wenn Sie in einem Docker-Container ausführen, hat Ihre Binärdatei eine andere Sicht auf das Betriebssystem als Ihr lokaler Computer, d. h. Sie verwenden ein Docker-Image, das für Linux erstellt wurde, aber Sie versuchen, es auf eine für MacOS erstellte Plugin-Binärdatei zu verweisen . Sie müssen auch die Plugin-Binärdateien für Linux erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonjaeger-all-in-one docker-compose.yaml-Konfiguration zum Speichern von Traces in Postgresql. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang zeichnet sich in praktischen Anwendungen aus und ist für seine Einfachheit, Effizienz und Parallelität bekannt. 1) Die gleichzeitige Programmierung wird über Goroutinen und Kanäle implementiert, 2) Flexibler Code wird unter Verwendung von Schnittstellen und Polymorphismen geschrieben, 3) Vereinfachen Sie die Netzwerkprogrammierung mit NET/HTTP -Paketen, 4) Effiziente gleichzeitige Crawler erstellen, 5) Debuggen und Optimierung durch Tools und Best Practices.

Zu den Kernmerkmalen von GO gehören die Müllsammlung, statische Verknüpfung und Unterstützung der Parallelität. 1. Das Parallelitätsmodell von GO -Sprache realisiert eine effiziente gleichzeitige Programmierung durch Goroutine und Kanal. 2. Schnittstellen und Polymorphismen werden durch Schnittstellenmethoden implementiert, so dass verschiedene Typen einheitlich verarbeitet werden können. 3. Die grundlegende Verwendung zeigt die Effizienz der Funktionsdefinition und des Aufrufs. 4. In der fortgeschrittenen Verwendung bieten Scheiben leistungsstarke Funktionen der dynamischen Größenänderung. 5. Häufige Fehler wie Rassenbedingungen können durch Getest-Race erkannt und gelöst werden. 6. Leistungsoptimierung wiederverwenden Objekte durch Sync.Pool, um den Druck der Müllabfuhr zu verringern.

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

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